国脉智库丨我国数字经济典型案例特征分析与实践启示

数字经济是全球未来的发展方向，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。国家及各地围绕数字中国建设、数字经济创新发展、城市全域数字化转型、数据基础设施建设、公共数据“跑起来”等重点方向，密集发布一批典型案例与示范场景，覆盖产业转型、城市治理、民生服务、安全监管、绿色低碳等全领域，形成了一批可复制、可推广、可借鉴的实践范式。笔者综合梳理国家及各地发布的数字经济典型案例（详见《国家及省级“数字经济”典型案例汇编（2023-2026年）》），各类示范场景虽覆盖领域不同、地域特色各异，但在发展导向、实施路径、价值实现等方面呈现出高度一致的共性规律，集中体现为以下共同特征：

1.坚持战略引领，锚定国家布局与区域发展

各类数字经济典型案例始终以国家重大战略部署为根本方向，紧密围绕数字中国建设整体布局、数据要素市场化配置改革、数实深度融合、全国一体化算力网络“东数西算”工程、数字化绿色化协同转型以及城市全域数字化转型等重点任务，将数字化实践嵌入经济发展、社会治理、民生服务和生态保护全过程。

案例既体现顶层设计要求，也立足地方资源禀赋与产业特色，推动国家战略在地方落地见效。从全国一体化政务服务平台、社会保障卡“一卡通”、数字化电子发票推广等国家级应用，到各地建设数字经济创新发展试验区、推进公共数据“跑起来”、打造区域数据枢纽和智算高地等实践，均实现了国家战略导向与地方发展需求同频共振，在服务国家大局的同时，走出了各具特色的数字化转型路径。

2.强化数字基建支撑，筑牢全域数字化转型底座

各类案例普遍把新型数字基础设施作为数字化转型的前提和基础，统筹推进算力、数据、感知、网络等一体化建设，形成集约高效、开放共享的数字底座。

在算力支撑上，深度对接“东数西算”国家战略，贵州、甘肃、内蒙古等国家算力枢纽节点加快建设，多地搭建智算中心、公共算力服务平台，并通过算力券、算力调度等方式提升算力普惠水平。在数据基座上，如雄安新区数字孪生城市、上海时空一张图、惠州数字低空底座等统一平台相继建成，实现数据统建共用、业务高效协同。在感知与网络设施上，物联感知终端、全域视频监测、智慧管网、低空感知网络广泛部署，为城市运行、产业监测、应急管理等提供实时感知能力，为各类数字化应用筑牢稳定、安全、可扩展的底层保障。

3.数据要素驱动，推动数据资源向价值资产转化

案例普遍将数据作为核心生产要素和关键战略资源，以打通数据壁垒、深化数据共享、规范数据流通为核心路径，推动数据从分散资源转变为发展动能。

各地通过建设统一数据底座、公共数据中台、可信数据空间、数据专区等载体，有效打破部门、行业、区域间的数据孤岛，促进公共数据与社会数据深度融合、高效复用，如自然资源三维立体“一张图”、全国房屋建筑“数字身份证”、实景三维城市等项目，实现了基础数据全域归集、一体共用。北京、济南、广州等地探索公共数据授权运营、数据资产化模式，以及能源、汽车、医保等行业可信数据空间试点，让数据在金融风控、普惠信贷、产业协同、城市治理等场景中实现价值转化，形成“数据汇聚、共享融合、开发利用、价值变现”的完整链条，为数字经济高质量发展提供持续动力。

4.深耕数实融合，全面赋能实体经济提质增效

各类案例坚持把发展数字经济的着力点放在实体经济上，推动数字技术与制造业、农业、服务业深度融合，以数字化带动产业转型升级、提质增效。

在工业领域，大量智能工厂、5G全连接工厂、产业大脑等案例落地，如汽车、电子信息、纺织服装、冶金化工等行业通过全流程数字化管控实现降本增效，江西钨业、晶科能源等企业智能化改造成效显著。在农业领域，智慧种植、精准养殖、卫星遥感监测、农产品质量追溯等广泛应用，如甘肃油橄榄、庆阳苹果、黑龙江农业全产业链平台等以数字技术赋能现代农业发展。在服务业领域，妈湾智慧港口、智能网联汽车、数字文旅等场景加快落地，有力推动生产性服务业提质升级，以数实融合夯实新质生产力根基。

5.突出场景牵引，以小切口应用破解现实堵点难点

案例普遍坚持问题导向和需求导向，不搞“大水漫灌”式建设，而是聚焦政务服务、城市治理、民生保障、产业发展中的高频痛点，以轻量化、可落地的小场景撬动系统性变革。

在政务服务方面，多地围绕“一件事一次办”打造务实应用，如重庆“渝快办”、福建“闽政通”、郑州二手房交易一网通办等，大幅压缩办事流程、减少材料提交。在城市安全方面，聚焦防汛抗旱AI预警、燃气管道智能监测、城市生命线安全监管、地下隐患排查等具体场景，以小应用守住安全底线。在民生服务方面，医疗检查检验结果互认、精准学生资助、智慧养老云守护、特殊困难群体帮扶等场景直达群众身边。在产业服务方面，“区块链+蔬菜”溯源、中小微企业信用贷款、供应链物流调度等应用，有效解决监管难、融资难、协同难等问题，让数字化转型真正可感知、可体验、见实效。

6.运用数智技术赋能，实现精准治理与高效协同

大量案例深度运用人工智能、大数据、数字孪生、物联网等新一代数智技术，推动治理和服务从“被动处置”向“主动预警”、从“经验判断”向“智能决策”转变。

在城市安全方面，多地通过AI智能识别、大数据监测实现防汛预警、燃气泄漏监测、火灾隐患自动识别。在产业与基建领域，数字孪生水利、数字孪生管网、数字孪生城市实现全要素仿真管理，提升运行管控精度。在民生与政务领域，医疗影像AI辅助诊断、政务智能审批、精准救助大数据分析等应用大幅提升服务效率。在低空经济、交通调度等领域，数智技术实现全域动态监管与智能协同，让数字化转型更具前瞻性、精准性和实战能力。

7.注重安全合规，统筹发展与安全两条底线

各地案例在推动数据流通和场景创新时，均将安全合规摆在重要位置，坚持发展与安全同步谋划、同步推进。

在政务和民生领域，多地依托数据脱敏、隐私计算、权限管控等技术，在社保服务、医疗健康、学生资助等场景中保护个人信息，实现数据便民而不泄密。在金融与信贷领域，上海、山东等地的普惠金融、信用贷款平台通过安全多方计算、数据可用不可见模式，在不泄露原始数据的前提下完成风控建模，有效防范数据泄露风险。在数据流通与产业领域，济南泉城链、各地可信数据空间试点广泛运用区块链存证、全流程溯源技术，确保数据来源可查、流向可追。针对能源、通信、城市生命线等关键基础设施，均建立智能安全监测与应急防护体系，筑牢安全防线，真正做到在发展中规范、在规范中发展。

结合上述典型案例特征，可总结形成以下实践启示，为各地推进数字化转型、发展数字经济提供参考借鉴。

1.坚持战略引领与因地制宜相结合，锚定转型方向

数字化转型既要对标数字中国、数据要素市场化、东数西算等国家战略，确保方向不偏、力度不减；也要立足区域资源禀赋、产业基础和发展阶段，找准切入点和发力点，不搞一刀切、不盲目跟风，走出特色化、差异化的发展路径。

2.夯实数字基建底座，强化系统支撑能力

算力、网络、感知、数据平台等新型基础设施是数字化转型的根基，必须坚持适度超前、统筹共建。要加快融入全国一体化算力网络，完善城市数字基座、物联感知体系、时空一张图等设施，推动基础设施集约建设、复用共享，为各类应用提供稳定可靠的底层支撑。

3.牢牢抓住数据要素核心引擎，激活数字经济发展动能

数据是数字经济最关键的生产要素，推动转型必须把打通数据壁垒、深化数据共享、实现数据价值化放在首位。要持续完善数据底座、推进公共数据授权运营、健全数据流通规则，让数据真正“聚起来、通起来、用起来”，把数据资源转化为治理效能、产业动能和民生红利。

4.锚定数实融合主攻方向，服务实体经济主战场

发展数字经济不能脱离实体经济空转，要聚焦制造业、农业、服务业等重点领域，以智能工厂、产业大脑、智慧农业、数字商贸等为抓手，用数字化手段降本增效、提质升级，让数字技术深度嵌入产业链、供应链、创新链，以数实融合培育新质生产力。

5.聚焦场景牵引，以小切口实现大突破

数字化转型切忌贪大求全、重建轻用，应从企业群众最关心、治理最薄弱、需求最迫切的场景入手，聚焦一件事一次办、城市安全、民生服务、小微融资等具体问题，以轻量化、可落地、可感知的应用破题，用小场景带动大变革、小创新解决大问题。

6.强化数智赋能，提升精准治理实战水平

人工智能、大数据、数字孪生等数智技术是提升转型效能的关键抓手。要推动技术向基层下沉、向一线延伸，实现从被动处置向主动预警、从经验决策向智能治理转变，不断提升治理精准度、服务响应速度和风险防控能力，让数字化更聪明、更实用、更高效。

7.统筹发展与安全，守住安全合规底线

数字化越是深入，安全风险越突出。在推进数据开放、场景创新、技术应用的同时，要同步健全数据安全、个人信息保护、关键信息基础设施防护等制度机制，综合运用隐私计算、区块链、数据脱敏等技术手段，在发展中规范、在规范中发展，确保转型行稳致远

综上，各地数字经济典型案例的成功实践，充分彰显了以战略为引领、以数据为要素、以融合为路径、以场景为抓手、以基建为支撑、以数智为动能、以安全为底线的转型逻辑。推进数字化转型、发展数字经济，必须立足实体经济、聚焦民生需求、强化系统思维、守牢安全底线，在实践中迭代优化、在创新中行稳致远。唯有坚持务实管用、小切口突破、大场景协同，才能持续释放数字红利，不断提升治理体系和治理能力现代化水平，为高质量发展注入持久澎湃的数字动能。