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理论基础

政府数据治理风险及其消解机制研究

政府数据治理改革是大数据、人工智能快速发展背景下政府治理改革的新趋势。重视政府数据治理改革,同时关注其背后的风险,是政府数据治理绩效提升的应有之义。数字政府建设与风险消解应成为政府数据治理改革的核心议题。通过文献研究、理论建构、关键成功要素分析(KSF)等方法,解构政府数据治理过程中的风险,为政府数据治理改革的推进创造条件。

最新动态

国脉研究院·《数字政府周刊第9期》—“政府数据治理”

《数字政府周刊》每周1期,每年48期,内容包含数字政府、营商环境、互联网+政务等方面政策、动态、优秀案例、理论探讨、行业专题等内容。

理论基础

政府数据治理面临的挑战与对策——以上海为例的研究

[目的/意义]政府数据治理在治理主体、治理对象和治理模式,超越了传统电子政务的范畴,是政府信息化建设面临的新课题,分析当前政府数据治理中的主要问题并研究对策建议,对建设智慧型政府、促进国家治理现代化具有重要意义。[方法/过程]文章基于实地调研,采取扎根法开展研究,以上海为例分析了当前我国政府数据采集、共享、利用、开放和服务等环节中存在的问题,以及技术、能力和制度方面的原因,[结果/结论]提出我国应加强网络体系、人才队伍和制度标准建设,建立科学高效的政府数据治理体系。

观点

要点速递|杨冰之:政府数据治理与智慧社会前瞻

11月23日,“2017互联网+智慧中国年会”在北京召开。国脉互联董事长、首席研究员杨冰之先生在年会主论坛上以“政府数据治理与智慧社会前瞻”为主题进行了演讲。

理论基础

政府部门数据治理:一个亟需回应的基本问题

随着大数据的深入应用,政府数据资源日益受到重视。

理论基础

政府数据治理的三个重要内涵

以“精简”“精准”与“智慧”为口号的数据治理为提升地方政府的科学决策、公共服务、社会监管以及应急管理能力提供了契机。这种现实背景下,探寻政府数据治理能力的提升路径具有十分重要的意义。