为深入贯彻落实党中央、国务院关于适度超前建设新型基础设施、推进全国一体化算力网建设部署要求，在国家数据局指导下，安徽省数据资源管理局会同鹏城实验室，依托安徽省级算力统筹调度平台和全国一体化算力网监测调度试验验证平台，完成算力资源自动化监测试点工作，实现对算力资源实时、精准、自动化监测，为构建全国一体化算力网提供了可复制、可推广的“安徽经验”。
作为全国一体化算力网监测调度先行先试单位，安徽省数据资源管理局常态化开展省内算力资源监测工作，首批完成与国家平台的试验验证，并在此基础上坚持制度规范与技术创新双轮驱动，联合安徽电信、安徽移动、芜湖市大数据公司率先实现多元异构算力资源的自动采集、数据校验、监测上报和智能分析。通过自动化监测，可实时掌握算力规模、利用情况和能耗水平，减少人工填报和统计汇总，提高数据采集效率和准确性，推动形成全国算力资源“一本账”，让各地算力情况看得清、用得好，为算力资源更加高效配置和调度提供数据支撑。
安徽省数据资源管理局遵循《全国一体化算力网算力监测接口要求》技术规范，围绕全国一体化算力网指标体系，按照“中心—区域—国家”三级监测的总体架构，着力打造四大特色亮点。一是技术创新方面，通过开发定制化软件，支持算力中心多级系统间监测数据的高效汇聚，依托多主体云际互联方式，构建算力中心与各级监测平台之间的非侵入式双向数据链路，实现对算力规模、存储规模、资源负载和能耗等核心指标的实时采集，初步打通“数据中心—省级平台—国家平台”的全链路自动采集与报送机制。二是智能化方面，协同国家平台建立监测数据自动校验规则，运用人工智能和大数据技术开展智能校验与异常识别，并结合人工复核机制提升数据质量，同时支持算力中心便捷接入平台，实现监测数据的自动采集与智能处理。三是赋能决策应用，依托监测数据及分析结果，优化算力供给结构、提升资源配置效率，赋能汽车金融、算电协同、工业机器人等场景，充分释放算力数据要素价值。四是安全保障方面，通过实施“平台安全+边界安全策略+数据传输链路安全”，一体提升自动化监测安全保障工作，筑牢安全防线。
下一步，在国家数据局的指导下，安徽省数据资源局将全面总结试点经验，深化算力监测调度，形成可复制、可推广的算力资源自动监测标准和管理模式，高质量推进全国一体化算力网先行先试各项任务落地，推动算力成为可感知、可调度、可计量、可追溯的社会基础资源。
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