北京市公共数据基层治理现状与对策

　　《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》是党和国家首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，对于数字中国建设、推进国家治理体系和治理能力现代化具有重大意义。基层治理是国家治理的基石，而公共数据作为新的生产力要素，是基础性、战略性资源，在资源供给、权益分配、应用创新上蕴含巨大潜能。今年8月，北京市政府在《关于加快北京市公共数据资源开发利用的实施意见》中进一步提出“促进市级数据下沉与基层数据反哺”“充分释放公共数据要素潜能”。开展公共数据基层治理，是抢抓公共数据资源开发利用总体规划机遇，挖掘公共数据资源潜能为基层治理所用，加快推动数字政府建设、赋能首都基层治理现代化的应有之义。

　　一、北京市公共数据基层治理现状

　　（一）政策法规稳步推进，数据治理初步成型。近年来，北京市政府高效落实国家数据基础制度、推动数据要素市场化配置改革，先后出台了《北京市数字经济促进条例》《北京市政务信息资源共享管理办法》《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》《关于加快北京市公共数据资源开发利用的实施意见》等法规政策。通过打造北京市公共数据开放平台，促进社会保障、生活服务、房屋住宅等关键领域的公共数据资源依法依规向基层有序开放，逐步形成了以“数据驱动、平台统筹、服务导向”为核心的公共数据基层治理体系。

　　（二）平台开发应用深化，有效赋能数字化转型。东城区政府2019年建设的数据汇聚共享服务平台，“应上尽上、应汇尽汇”，汇集了街道、居委会、物业等多部门信息，持续汇聚人口、房屋、企业、诉求、社会组织等多维数据，已形成包含人、地、事、物、组织、宠物、车辆7大类数据和166个社区基础数据的数据汇聚体系，为事件分析、资源配置、居民服务等提供了坚实数据支撑，推动减负增效、精准服务、共建共治、数据共享等治理目标落地。西城区建有“西城家园”线上治理平台，以一网通办提高政务服务效能，传达各类通知，反馈居民问题诉求。链接区公检法司等部门，打造“诉源治理，法律直通车”；联通区卫健委“健康西城”模块，为居民提供医疗保障；引入区政务服务局“西城e办事”，实现居民足不出户一站式在线办理。海淀区中关村街道近两年开展党建引领数智赋能基层治理实践，通过建设“关芯”AI智能服务系统，在“关芯助理”模块，以高效赋能和进度管理实现法律顾问、数据管理、分析研判功能；在“关芯智巡”模块，以网格化精细治理实现全要素管理和全场景覆盖，推动民生保障、安全生产、社区建设、城市管理等24类巡查业务有机纳入网格化管理。

　　（三）前沿技术应用成为重要突破口，“AI+基层治理”模式探索成效初显。创新运用人工智能及大模型技术赋能基层治理数字化智能化，许多街道将自然语言处理、智能知识库检索等技术应用于政策解读、居民画像、智能问答及风险预警等场景，有效支持了社会救助、应急管理、社区服务等基层事务的数字化转型。以中关村街道“关芯”大模型平台为例，居民在反映诉求、咨询政策或办理事项时，可通过小程序或智能终端提交信息，系统利用大模型进行语义解析、意图识别和知识匹配，自动归类诉求内容，匹配政策知识库，实现诉求的智能分拨与全流程跟踪。基层人员重复性事务负担明显下降，日常诉求自动处理率提升约30%，部分高频事项实现24小时内办结。居民对“政策自动解答”“办理状态实时可查”等功能的认可度较高。此外，不少街道正积极探索AI多元应用，如对高频民生诉求的自动分析、流程节点的动态监控、多部门工单的智能派发、风险预警、老年人健康画像、优化重点人群管理和突发事件响应机制等。

　　二、存在的主要问题

　　（一）数据归集共享体系不完善，尚未完全实现平台化系统管理

　　在基层治理实践中，“数据烟囱”“信息孤岛”问题依然较为突出。在数据采集、归集和共享过程中，普遍存在标准不统一、接口不兼容现象，跨部门流通难度较大。街道社区虽已实现政务数据基本归集，但部门间数据壁垒较突出，无法实现真正意义上的信息联通和高效协作。例如，因数据标准不一致，出现了数据无法互认、系统信息无法自动对接等问题，数据归集依旧依赖人工整理，难以支撑跨部门、跨业务的高效服务。出于安全、隐私或风险防控考虑，对数据外部共享采取了较为保守的策略，“信息孤岛”进一步加剧，影响了数据资源的整体利用效率。

　　（二）数据质量与规范化建设滞后，制约治理科学性与智能化

　　在公共数据采集、汇聚、更新和治理等环节中，数据冗余、错漏、时效性不足等问题凸显。一方面，公共数据仍以“普查”式采集为主，费时耗力。部分基层数据来源分散、口径不一，采集标准和治理规范不健全，数据质量难保证。例如，部分民生诉求和工作信息仍依赖线下采集或人工录入，数据准确性和实时性不足，难以满足人工智能辅助决策和精准服务的需求；另一方面，部分历史数据缺乏系统清理和结构化治理，形成大量“僵尸数据”“无效数据”，严重影响数据利用效率和大模型、知识库等智能化应用效果。此外，数据治理流程、审核标准、权限设置等管理机制各地差异明显。

　　（三）数据价值化应用不足，服务创新与场景落地有限

　　基层公共数据的汇集仍以日常事务管理和基础统计为主，缺乏与实际治理需求紧密结合的高价值创新应用。部分街道社区系统平台主要承担诉求分拨、信息整合等初级功能，尚未形成面向老年人服务、应急响应、重点人群健康管理等多元场景的深度数据赋能。尤其是各街道常年堆积的大量12345工单数据“深藏闺中”，如何对能够反映辖区不同时段群众诉求、解决事项和服务质量等信息的治理资源进行二次配置与开发利用，亟需研究与转化。加之基层需求变化快、平台功能适配度不高、智能化应用落地场景不足等现实困境，无法打通数据资源赋能治理需求“最后一公里”。此外，受资源投入、技术能力和制度创新等因素影响，数据驱动的精准服务、智能治理和协同决策能力有待提升，仅停留在被动支撑和事后分析阶段。

　　三、挖掘北京市公共数据价值赋能基层治理现代化的对策建议

　　（一）健全基层公共数据归集与共享机制

　　为破解数据标准不统一、接口不兼容等跨部门共享难题，应加快建立全市统一的数据标准与接口规范。依托市大数据平台，加快完善覆盖到社区（村）的物联感知网络，延伸数据采集触角，形成反映群众需求的动态数据库。分级分类开发基层公共数据资源，面向加强基层治理的公共数据价值挖掘与社会效应释放，系统挖掘12345数据，形成数据处理标准，构建标准字段集与脱敏字典体系，实现数据资产化管理。基于当前样本构建高频问题标签库与语料地图，为多源治理数据整合提供语义支撑。

　　进一步整合政策文件、服务数据及行政审批数据，明确数据采集、存储、处理、交换标准，确保全市及各区相关业务部门同街道社区数据无缝对接、高效共享。制定全市统一的基层公共数据标准体系，涵盖人口、房屋、企业、民生诉求等核心数据类型，明确字段定义、格式规范和更新周期，确保数据跨部门、跨系统互认互通。建立跨部门数据共享激励机制，鼓励基层单位主动开放数据资源，制定数据共享绩效考核指标，将月报季评中的共享需求与价值转化率指标深度嵌入政府部门和街道社区考核体系，推动公共数据资源源于群众、反哺基层、惠及群众。鼓励第三方服务商参与平台建设，开发基于数据的创新应用，提升平台开放性与社会化服务能力。

　　（二）创新基层公共数据运行机制与治理规范

　　促进公共数据流通运行，可以破解基层治理责大权小限定，以技术赋能、规则重塑等方式为基层减负增效。针对数据冗余、居民自填信息不一致等问题，建立数据质量检查与审核机制，运用信息化手段定期清理数据，提升准确性与时效性。引入大数据技术，实时开展数据验证与清洗，确保数据高效可用。

　　一是优化数据赋能方式，充分利用现有各业务条线平台，通过数据集成、整理加工、多元融合及深度分析，强化公共数据日常行政、感知民意、预防风险等功能，相应优化系统平台的搜索、匹配功能，强化对数据分级分类管理、关联数据管理，便于调配使用。二是制定公共数据基层治理质量规范，明确数据采集、录入、校验、更新、存储等全流程标准，重点解决线下采集延迟、错漏问题。三是推广人工智能和大数据技术的应用，利用自然语言处理技术对非结构化数据进行清洗和结构化处理，减少人工录入负担。街道可利用大数据技术实时监控数据，识别并修正错误，动态调整采集策略。四是建立数据质量动态监控系统，实时检测数据冗余、缺失、异常等问题，自动生成质量报告并推送至相关责任部门。

　　（三）深化基层公共数据价值化应用与智能化精准服务

　　为充分释放公共数据潜力，应在智慧城市与数字化社区建设中深化数据驱动的精准服务。通过整合基础信息、健康数据等，构建智能化服务推荐系统，为养老、健康管理及突发事件响应提供定制化服务。

　　智能化精准服务的重点首先是开发面向重点人群的智能化服务系统，尤其是针对老年人、残疾人等群体，整合健康、救助、养老等数据，构建精准服务模型，提供个性化政策推荐和健康管理服务；其次，推广智能决策与风险预警系统，实时分析居民诉求、社会动态及公共安全数据，生成风险评估报告和预警提示，提升治理响应速率；第三，依托接诉即办机制，推动实现基层台账事项自动分拨、智能流转和办理进度实时反馈，缩短办理周期；最后，探索数据驱动的场景化应用，例如在公共卫生、重大社会事件、社区安全等领域，开发基于大数据的动态监测与智能推送功能，提升治理效率。

　　（四）加强公共数据基层治理能力建设

　　制度层面，加大基层公共数据资源公益性开发的激励力度，设立公益基金，鼓励社会各界捐赠教育、医疗、运营等与治理相关的数据，汇入公共数据基层治理池。建立数据基层治理能力培训体系，定期组织数据治理培训，内容涵盖数据标准化采集、质量管理、隐私保护、智能化应用等，强化基层人员的数据思维。人才层面，设立数据基层治理专家库，引入懂数据、明管理的多元化专业人才，指导基层单位开展数据治理和智能应用。技术层面，适度加大基层信息化建设投入，配备智能化设备，提升数据采集和处理的自动化水平。积极开发面向基层工作人员的智能化辅助工具，简化数据录入、分析和决策流程，减轻基层工作负担。

　　与此同时，依托“数据要素×”大赛北京分赛城市治理、社区服务等赛道，坚持场景驱动、需求牵引，引导构建更多适配基层的数字场景。选取典型街道作为试点先行推广智能化辅助工具，验证其在基层减负增效、提升服务质量方面的成效，随后向全市推广，形成可复制的基层数据治理能力建设模式。