2017年7月26日下午,“2017政务数据治理与创新高端研讨会”在北京梅地亚中心多功能厅隆重召开。本次研讨会由中国信息通信研究院、中国社科院信息化研究中心、国脉数据研究院联合主办。

  国脉集团董事长、首席研究员杨冰之发表了主题为《当前政务大数据发展的浅见》的演讲。演讲中他从服务、应用、管理三个层次阐述了政务大数据治理能力面临的12个问题,并提出要从善政与善治的角度审视当前政务大数据治理面临的挑战,建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系。最后他表示国脉集团期待为政务大数据管理赋权、应用赋能、资产赋值贡献智慧力量。

国脉集团董事长、首席研究员杨冰之

国脉集团董事长、首席研究员杨冰之

  以下是会议现场发言实录:

  刚刚周德铭老师分享的《政务信息资源目录编制指南》内容,讲得非常深刻。接下来,我讲下对政务大数据的思考。政务大数据还是仁者见仁、智者见智的大话题。数据基因是什么?数据基因为数据管理赋权、为数据应用赋能、为数据资产赋值。数据能否用好?数据应如何利用?数据不仅是资源还是资产,在此,我与大家分享我的看法:

  一、数据治理正成为国家治理能力现代化重要内涵

  1. 数据治理和国家治理成为国家时代性主题。工业社会向信息社会转型对国家治理提出严峻的挑战,总书记指出没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。数据治理能力正在成为组织竞争新优势。

  2.数据治理是国家治理在信息社会的重要组成部分,没有数据治理现代化就没有国家治理能力现代化。当前,国家治理与数据治理相互促进,数据治理的理念、方法、工具和流程将为国家治理提供极为重要参考的依据。

  3.大数据成为信息化主战场。我们已进入数据时代,这对数据治理提出更高要求。大数据成为信息化主战场,数据治理是当前信息化建设应用中的重点、要点和难点,是数据时代的关键任务和制度创新,提升数据治理能力将为国家治理能力现代化做出重要贡献。

  二、从善政与善治审视当前政务大数据治理面临的挑战

  我们的政府要逐渐走向善政、善治,除了理想、情怀、信念外,还要靠工具、方法和手段。目前政务信息资源管理方面现状表现为各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛的问题。十五年前我就做消灭信息孤岛研究,如今依然没有得到本质性改变。如某一特大型城市有1万套系统,分布在很多部门与处室科室里,系统数量多、分布散,缺乏统一规划和标准规范,信息资源联通共享非常难,这些现状就造成了政务服务中标准不统一、平台不联通、数据不共享、业务不协同的后果。我们即使想做,但是能力和效果还很差,这是表面现象大家可以感受到的。

  当前从数据角度看政务大数据治理还面临着新困境。具体表现为政府数据呈现散(碎片化)、数据量少、缺乏统一标准、数据质量差、数据流动性弱。即使数据聚起来了,解决了有无的问题,但是如果数据没有标准化,你敢不敢用呢?大数据强调的是流动性,数据质量差不敢用。造成这些后果的制约因素就是系统太庞杂、数据混杂、网络复杂、管理乱杂。数据治理方面从组织到网络到应用到数据再到应用系统都存在这样那样的问题。面对着当前政务大数据面临的挑战就亟待建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系。正如周德铭老师说的“一中心、两网、三大平台、六大系统”,要把碎片化的东西按照规则进行有序整合,从网络到系统到数据再到信息管理体系,原因就是提高政府对全社会的数据治理能力,先从提升自身数据治理能力开始!打铁还需自身硬,做好外部数据治理要先提高自身的数据治理能力,这是一个巨大的挑战。

  三、当前政务大数据治理能力面临挑战

  当前政务大数据治理能力面临的主要问题我粗略列举了12个,我们不妨将其作为考核指标来看待。

  例如,全域数据资源能否实现部门按需(用户)进行高效(成本时间和经济成本)共享? 能否为领导和决策部门按需及时提供各类数据,准确、动态、直观生成相关报告? 能否基于数据元(字段)进行灵活数据抽取,实现多样化数据模型生成和场景服务设计?三大平台里面有一个是服务平台,因为现在的服务平台是基于用户需求,通过组合创新能形成各种各样新的模型。比如滴滴打车,现在又有一个滴滴警务功能,是好是坏还在讨论,但这就是一个服务创新。

  数据资源能否灵活、动态、高效进行更新、维护、关联和应用?……

  数据管理运用部门能不能把数据仓库变成数据工厂?这一系列问题对我们来说都面临着挑战。

政务大数据治理面临的挑战

  四、从保障数据流动性亟待重构信息体系

  (1)传统信息体系:关注流程与业务逻辑

  传统信息体系我们做了15年,主要是以部门为中心,关注的是流程和业务逻辑,基于部门网络和系统。更多的是信息和业务上网的过程,为什么每个地方有1万多个系统?因为每个部门开展业务,都需要一套系统,每个都有一个业务系统,这是一种自发状态,这是根据业务需求来的,但是,到今天我们要建立全国政务大数据中心,前面的所讲的“四个不”或所讲的存在的现象,都是由于我们自发建系统、建网络造成的,而且,在大数据时代,我们要重构信息体系,最核心的关注点是数据的流动性和数据价值运用。

  关于信息化,我形象地比喻就是“光的波粒二象性”,以前是关注的是“波”的问题,主要是业务层面,,现在我们关注的是“粒”的问题、数据的问题,关注数据的流动性和数据的价值。

  (2)重构信息体系:关注数据流动性和数据价值利用

  关注数据流动性和数据价值利用的核心逻辑就是要遵从信息流动的内在逻辑,发挥数据最大价值,提高数据复用率,按照数据流动逻辑而非现实规则逻辑来重塑信息体系。信息应该是怎样流动的我们要设计这样的规则和系统。那么它的出发点和落脚点应该是从网络、系统、数据库、制度、标准等方面保障信息最大程度地共享与开放,并不断提升数据采集与加工能力,不断提高数据治理水平。这是个新的逻辑体系那么这个新的逻辑体系就是强调数据的价值就是要流动性、要开放、要共享,要发挥数据本身的价值。

  五、从数据流动视角亟待重塑政府信息体系

大数据政府信息体系

  这张图还有不足的地方只是系统与系统之间的构件图而不是数据与系统之间、数据与数据之间的关系的构建图。由数据的流动性引发的系统各种业务之间的关系是怎么样的?

  到今天互联网+政务开始进入主战场,亟待解决核心的、全局的、体系性问题;一切都依赖数据的流动性和流动规则,我们这张图要依靠数据的流动性和流动规则;这张图里面是系统组合的东西,还没有一个调配和引导系统的逻辑的体系,迫切需要一个确保体系的相应的底层的、基本的、关键的架构和管理系统,赋予这套系统灵魂、活化资源。这是我们为什么做数据基因的原因。

  六、政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑

  信息体系构建要关注的是数据元(关注到底层的问题)到数据集(信息质量的问题)到数据目录(数据资源进行组合的问题)、到信息体系(从安检标准保障体系强壮健壮的问题)。

  通过这种体系实现基于业务和应用场景,保障数据灵活地映射、关联、调用、管控和应用,这样就能发挥数据价值。如果数据元不标准化、元数据不规范、数据质量不高、数据目录不能加工进行信息组合能力,我们拿到这样的数据还是用不起来,所以数据基因为重塑信息体系而生。

  七、数据基因,为重塑信息体系而生

  首先数据基因是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。政务大数据基因系统是按照国家、行业和地方标准,通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系,是解决(大)数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提,也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台,为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是政府和行业数据中心的必备管理工具,实现了从管网络、系统到信息化人员如何管数据、用数据的跃迁。

  八、健壮的信息体系依赖于优质数据基因系统

  健壮的信息体系依赖于优质数据基因系统我主要讲三点数据体系、数据基因、数据基因系统,我强调一点是数据标准化的极端重要性,优质的数据基因都要从数据的标准化入手。

政务信息体系

  现在市面上有许多的提供政务数据系统,为我们政务大数据发展提供强大的工具,判断软件系统的作用要看:

  1.是否有助于提高数据的标准化

  2.服务和软件能不能实现目录体系的动态构建和规范构建

  3.系统能不能提高数据质量,降低数据共享的成本

  如果能够解决其中的一两个问题我觉得这样的数据服务软件、系统都是帮助的,只有做好数据的标准化才能提高数据的关联能力,保障信息的交互、流动、系统可访问,提高数据活化能力。

  九、政务大数据:国家意识、国家要求与国家行动

  政务大数据的发展国家层面也很重视。习近平总书记讲过:“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,构建一体化在线服务平台,打通信息壁垒,构建全国信息资源共享体系。” 即建设“三化一平台一体系。同时,习近平总书记又提出“以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”即是“三数三融五跨”靠什么跨?要靠标准,标准不统一跨起来就很难。李克强总理也讲过:“加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通,形成统一政务服务平台”。这些都是国家的要求,最近出来了39号文件,要求“三大”建立大系统大平台大数据,

  其中该文件提出了两个凡是就有针对性,老百姓很欢迎。凡是能通过网络共享复用的材料,不得要求企业和群众重复提交,凡是能通过网络核验的信息,不得要求其他单位重复提供。

  此外还要求做到五个统一:即工程规划、标准规范、备案管理、审计监督、评价体系,并出台了时间表,分两步走:2017年底前,完成国务院部门内部政务信息系统整合清理工作,政务信息整合共享显著成效,一些涉及面宽、应该广泛、有关联需求的重要信息系统实现互联互通;2018年6月底前,实现各部门整合后的政务信息系统统一接入国家数据共享交换平台。

国家政务大数据十件大事

  国家在行动要做到十件大事,我们的数据基因能做什么。第一个是刚才周老师提到要消除“僵尸”系统,前几年消除僵尸网站,现在消除僵尸系统就要做数据资产的登记普查,所以我们建立了一个数据资产普查系统,能够将家底摸得非常的清楚。第二个促进国务院的内部系统整合共享就是要数据元的标准化和系统的相关性分析,部门的哪些系统要关、停、并、转,理由是什么?我们就要做系统的相关性,正在用的不能关掉,针对这个问题我们有一个系统的相关性分析,提供系统的业务、逻辑、字段例如部门的系统有300个字段和500个字段,它们之间的关联性很高,就可以并到一块去。第三个是网络层面的目前的没有,第四个是数据共享交换平台就是数据目录体系,第五个是数据开放网站我们有数据开发目录,第六个是政务信息共享网站建设我们数据智能门户系统,判断一个网站的好坏就是看信息的关联性,能不能基于信息的关联性为用户提供更加有价值的信息,而不是把用户作为一个被动的信息接受者,第七个是政务信息资源普查和目录编制,我们刚好有这个体系,第八个是构建标准体系我们通过数据模板,不管是数据元的模板还是资源分类的模板目录体系的模板第九个规范政务服务平台建设我们有目录体系。最后一个“互联网+政务服务”,我认为“互联网+政务服务”这块正在整合创新最重要的是我们正在数据模型构建,在我们的数据基因系统里可以通过字段快速构建相关的模型来为服务创新奠定基础。

  文件中的七个保障就是组织领导、推进落实、评价考核、审计制度、建设模式、备案制度、安全保障。

  文件中四个功夫是加强部门内部系统整合、加强政务信息互认共享、加强共性支撑能力建设、加强试点示范。

政务大数据保障措施

  最后讲一下信息化部门角色,从最初的系统运维保障者到数据开发运营者转变,其职能包括收集数据、管理系统、保障低层次运维再到数据资源管理、挖掘、开放与创新利用的转变。

  杨冰之董事长总结到数据井喷横流,方显智慧力量。国脉集团期待为政务大数据管理赋权、应用赋能、资产赋值贡献智慧力量!

责任编辑:秦鹏