本文系国脉集团董事长、首席研究员杨冰之先生于4月21日在国脉互联举办的“2017第二届政务大数据发展与合作研讨会暨数据母体产品发布会”上的演讲,内容通过现场速记整理,未经本人审核。



 
  一、数据治理正在成为国家治理能力现代化重要内涵
 
  数据治理和国家治理都是时代性主题,特别是在中国由工业社会向信息社会的转型过程中,对国家治理能力更提出了严峻的挑战。数据治理和国家治理二者关系非常紧密,国家治理能力现代化是当前国家追求的主要政治目标,数据治理又是国家治理在信息化社会的重要组成部分,在一定程度上,将促进国家治理现代化。数据治理是当前信息化治理的重点、难点,也是大数据时代的关键任务,加强对数据治理的提升,将为国家治理现代化做出贡献。
 
  二、数据治理能力正在成为组织竞争新优势
 
  人类社会正在迈进数据时代,信息社会的三步曲:以前主要强调的是处理计算能力,而互联网注重的是建立关系的能力,今天我们的大数据主要是建立资产的能力。
 
  数据的浪潮比我们想的还要厉害。数据是席卷而来的,并且日益成为一个组织的重要竞争力。数据的多少、好坏、开发力强弱,直接影响组织运营和创新服务能力。如今,大数据已经成为信息化的主战场,过去在信息化领域主要关注网络、系统和平台,而今天,我们更加关注数据。
 
  三、当前政务大数据治理的现状、问题与挑战
 
  过去的政务服务体验往往是烦、慢、难,我们希望出现善政和简政,希望出现的是秒办和秒级服务,因为数据时代和互联网时代已经进入到一个读秒的时代。但我们面临的现状是,数据中心建设的系统非常庞大、数据混杂、体量巨大、需求多样、网络复杂;面临的一个问题是,相对整个全球大数据来看,我们政府掌握的数据虽然比较多,但是每一个部门、每一个数据中心相对于外部来说,表现为量少、规范乱、质量差、流动死(大数据重要的是数据流动性,一些部门还是把数据看作是死的),以及信息碎片化。所以,我们亟待建立起规范统一、运行高效、服务有利、保障到位的信息体系。
 
  根据当前大数据的挑战,我罗列出十二个问题,比如:我们在内部能否实现按需共享?能否稳定地为决策提供服务?能否实现动态、高效、有规则的数据开发?能否让数据参与部门实现共建、共享、共管、共赢等等。这些挑战都需要在实践中加以解决。
 
  四、政务大数据发展亟待重构信息体系
 
  国家层面非常重视大数据。习总书记明确要求,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。在“三数”上,大数据比较集中在大数据中心建设上,“三融”则是要促进技术融合、业务融合和数据融合,还要跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务(“五跨”)。
 
  当前,我们互联网+政务大数据发展最亟待解决核心的、全局的、体系的问题,主要是四个:数据能否按需流动?业务能否集成优化?跨界融合能否穿透各个系统、层级、部门?服务与创新能否方便快捷?这些背后的一切都依赖于数据的流动能力和流动规则。
 
  从保障数据的流动性出发,过去的信息体系我们主要是关注流程与业务逻辑,以依靠业务和网络系统为主;现在重构信息体系,更关注数据的流动性和数据的价值。它的核心是通过遵从信息流动的内在逻辑,让数据发挥它的最大价值,并且提高数据复用率。所以,我们建的系统、网络、数据库、制度、标准,都要保障数据的最大共享与开发,我们应提高数据采集加工能力和数据治理水平,在数据流动的角度上来重塑我们的信息体系。
 
  五、政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑
 
  年初国务院办公厅发布了《 “互联网+政务服务”技术体系建设指南》。架构从IAAS/DAAS/PAAS/SAAS到用户层的架构。但我们需要一个相应的基因系统来搭建关键架构,赋予我们整个服务大体系灵魂,实现数据活化。
 
  针对政务大数据发展的一些准则和体系构建,我们提出了一些观点:(1)政务信息应该在国家层面,而不是某个政府、某个部门或者某个官员个人所有,这是一个大的原则,因为它是社会的公共财产;(2)共享开发数据原则。数据只有利用才有价值,不利用就没有价值。我们应该提高数据的复用率,发挥它的最大绩效;(3)数据以标准化为前提,没有标准化的数据其实就是一个单数据;(4)数据与系统的分离是趋势,不要被系统绑架数据,只有把数据的“技能”解放出来,才能最大限度发挥数据价值。
 
  信息体系的构建,最底层的应该是数据元实现标准化;数据要高质量,数据不是脏数据;数据目录应该是灵活动态的,可以调节、调整、编辑、加工,能够实时反映数据关系;数据体系应该“强健壮”。通过我们新的信息体系,能够实现保障数据灵活地映射、关联、调用、管控、应用。
 
  六、数据基因,为重塑信息体系而生
 
  数据基因,为重塑我们的数据体系而生。它是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系,是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。
 
  政务大数据基因系统,是按照国家、行业和地方标准,通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系,是解决(大)数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提,也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台,为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。我们认为它是城市和行业数据中心的必备管理工具,因为它实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。
 
  健壮的信息体系,需要依赖于优质的数据基因,数据体系的能力大小、发展前景和应用价值,都要从缔造数据基因开始。优质数据基因的应用,有助于解决我们数据治理的相关问题,从根本上解决数据发展难题,并有助于信息体系的健康发展;优质的数据基因是构建数据标准化的开始,数据标准化是前提条件,这样能够保证我们的信息体系不发生混乱。
 
  七、考验政务大数据管理者智慧与勇气
 
  目前是考验我们政务大数据管理者智慧的时刻。系统智慧是演进逻辑,整个数据大系统从数据、信息、知识、智能到智慧,在递进式发展,还是数据-智慧混合式发展,我们的指挥都来自于我们一线的、动态的、高度关联的实时的数据。
 
  数据管理部门的角色正慢慢发生变化。过去我们主要的任务是收集数据、管理系统、保障低层次运维,今天我们的数据管理能够进行数据资源管理、挖掘、开放和应用。我们的角色从一个系统的保障者逐渐成为数据开放的运维者。
 
  现在,数据越来越多、需求越来越旺、呼声越来越高,压力越来越大,那我们长痛不如短痛,进行体系性、结构性改造,通过重构信息体系,迎来智慧应用的新生。
 
  数据已经井喷横流,这个时候就更需要智慧。我们国脉有句口号是“今天知识不是力量,智慧才是力量”,希望国脉集团能够为政务大数据发展贡献力量。

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