郑爱军：互联网+时代城市级数据资源服务平台构建策略

 

国脉互联总经理、首席规划师 郑爱军

 

　　智慧城市年会到今年已经是第六届，很高兴与业内同仁一同探讨智慧城市建设与发展。今天给大家分享的是 "互联网+"时代城市级的数据资源服务平台如何构建，这恰好与今天杨部长的讲话主题--"城市大脑"、"城市DNA"及"城市的眼睛"息息相关。

 

 

　　我认为"互联网+"时代是最好的时代，也是最坏的时代。为什么？因为它把过去的信息不对称、信息流程环节多的情况全部打破，所以它是一个重构的时代，不仅仅是对商业模式或价值流向、价值评估体系，甚至把组织体系、运营方式、服务模式、价值理念，包括决策体系和竞争优势全面地进行了改革和重构，所以这个重构的力度是曾经没有的。关于这块可以关注滴滴打车的运营模式、价值观念，它的竞争优势跟传统的出租车公司完全不一样，所以是一个重构的时代。我认为"互联网+"这个新时代带来了五个变化。第一，新零售。马云提出未来的电商叫新零售，新零售是基于O2O的，是未来新的发展模式，可能会替代现在的零售行业。第二，新制造。在万物互联、IOT互联、万物互联时代、新制造业以C2D为主。第三，新金融。以秒杀等方式对金融进行办理。第四，新技术。大家看到人工智能现在越来越发达，应用到各个领域。第五个，新资源。新资源是什么？就是数据资源。所以围绕数据资源和重构，我认为互联网有三个点：它是重构生态体系，是构建治理的新模式，是创新模式的新供给。如果说信息化的本质是改造和变革，"互联网+"的本质就是构建一个全新的治理范式和新型的商业模式。

 

 

 

　　我记得习近平总书记有这么一段话，他认为，互联网时代的社会治理，由过去的单向管理转变成了双向互动，过去的线下要转变到线上和线下融合。过去的单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。这三个转变是"互联网+"治理模式的新转变。这样把人、财、物全要素进行了提炼，不断的完善"互联网+社会治理"的整体格局，打造共建、共治、共享的命运共同体。李克强总理在贵州大数据会议特别提出，大数据让中国与世界处于同一个起跑线上，从追赶同跑变成了领跑。这是非常重要的变革，我们要抓住这个机遇。另外，从去年的7月份到今年的9月份，国家在大数据战略方面发布了四个文件，《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《促进大数据发展行动纲要》、《国家信息化发展战略纲要》和《政务信息资源共享管理暂行办法》中特别提出，要建设国家互联网大数据平台、国家治理大数据中心等，这些内容都涉及到基于大数据的国家战略。

 

 

　　从这个发文要求我们可以看出，一个城市级的信息资源服务平台非常重要，要用数据来说话，用数据来决策，用数据来管理，用数据来创新，这将开启一种全新的管理方式。所以，城市级的数据资源服务平台将成为城市管理和信息经济发展的基础。杨部长刚刚讲到的城市管理与公共服务是新兴智慧城市两个很重要的路径，但是我把信息经济放上去了，如果城市不发展信息经济或者信息产业，这个城市也不会发达，也不会吸引更多的年轻人来创造和创业信息经济。所以我认为城市级信息资源是基于管理的公共服务，这是我们做城市级信息资源服务平台的最重要的目的。

 

　　我们要解决的问题有哪些？最重要的问题是我们目前城市发展现状里的数据"拥而难用"。我们数据互不执行，交换障碍，不愿意交换，也不愿意开放，为什么？各个部门都认为这个数据是我的，怎么开放出来？但是城市级数据资源，大家等到通过分享能够获得价值的时候都会愿意拿出来。数据"拥"而"难用"，平台"统"而"不通"，资源"汇"而 "难慧"，这个数据质量整体不高，利用价值比较低，难以充分的盘活；体制机制"兴"而 "难新"，目前尚未出台大数据的法律法规，积极性和约束力都不强，所以它的动力机制不够，导致有些工作难以解决这些问题和现状。

 

 

 

　　我们的城市级的数据资源中心平台是怎么构建的？我认为它构建的主要目标是解决，或者说打造城市的信息资源共享的DNA系统，就是我们的基因，更或者说我们城市的发动机和大脑。这方面主要是四个架构组成的：第一，数据架构。基于"%"的数据，基于"基础"的数据，基于"主题"的数据；第二，数据处理。主要是对接口管理，原数据管理，数据存储管理和数据字段式的管理。第三，数据服务。数据服务是数据交换、数据开放、数据的可视化。第四，决策多变，这个主要是把数据的维度进行分类。这四个维度共同建立了整个数据的架构、梳理、编目、分析、应用到价值实现。这个产品的基本架构和软件已经出来了，但是一部分的接口还需要其他企业一起来合作。

 

 

　　这个产品的价值在哪里？第一，数据资产清晰化。让我们全面地梳理整个城市到底有多少数据，它的信息源在哪里，掌握城市数据的资源观、资源现状和数据的管理，这部分是我们目前最最重要的，所以我们前年就在舟山市开始做67个部门的数据资产清单。到今年为止我们做了很多地方的数据资产清晰化。第二，数据管理的规范化。数据管理怎么样建立标准体系？怎么样来解决数据的多头采集、重复采集，或者数据的命名、类型、格式的差异化问题，怎样进行清理好以后进行存储、管理、采集运用，这些权限的职责、界限的分工和保密协议是比较重要的。第三，数据呈现的可视化。通过多样化的前端分析，我们可以展现出不同维度，一个智能组合的展现的桌面。第四，数据应用价值化。什么时候利用这些数据来进行医疗、金融、产业等等，这个就涉及到民生服务。这就是四个价值点，也刚好符合杨部长提到的城市数据大脑是围绕城市管理和城市公共服务。

 

 

　　城市级数据资源服务平台的产品架构，第一层来自于数据源；第二层是数据目录；第三层是数据的处理；第四层是数据的服务；第五层是数据的运维，以及表现形式和决策桌面。每个层面都有不同的内涵和功能。

 

　　数据架构主要是基于基础的数据库结合各地方的数据目录，它的开放情况，不要担心数据基础不好。已经完成的可以去优化，没有做的就进行重新构建。对比构建城市核心的47个部门，因为通过我们几十个案例的分析，47个部门一共150个业务，近400项核心数据中心是作为整个城市级信息资源服务平台数据采集基础，为此我们建了一个模板。还有资源目录，明确了政府信息资源的分类、责任方、格式、属性、更新时限、共享类型、使用要求等等，通过这些内容来实现政务数据目录和相关信息的展现、全文检索、查找、订阅等等，我们对户籍的人口信息专门做了一整套的基本信息表，对核心数据字段做了一个分析，能够直接进行架构。

 

　　数据处理方面要基于用户画像。人口数据进来后，可以挖掘人口数据的生命周期，比如从生到死，将生命周期的人口数据进行关联，这个数据可以叫影像。我们主要做基于数据字段的管理，我们专门做了一个字段词，筛选出各个部门共性的关键数据，这些构建基础数据的字段词形成规范的模板，来依托字段词来设计业务的办理表单，包括严格控制新增的字段，要使人、地、事、物、组织等城市全要素的信息常态化管理和服务，这就是城市管理和服务。

 

　　数据的服务方面，最近很多地方都在做共享平台，我在这里提出建设数据的开放门户。很多城市也有数据开放门户，但是开放门户的主题、部门、内容到底有哪些？我们这里是对基于搜索、基于推荐、基于服务的框架去开放服务的基础核心技术为切入点，将数据进行编目、展现、管理，统一对外提供数据的服务和数据展示，提供给对数据服务的API描述，这个开放的描述提供应用开发的支撑，为公众提供更高质量的数据和服务，这个是数据开放平台。

 

　　数据开放后我们对城市数据进行分析，专门做了一个决策桌面，市长或者区长看了这个决策桌面以后直接看到有哪些产业园区现在有多少人来进行招商引资？有哪些企业进入？是IT的多？还是制造业的多？在城市数据的展现平台能够清楚的看到。针对城市未来的智能化发展我们特别提出了一个决策参考桌面，体现了数据洞察、分析判断、决策反映、智能学习于一体化的核心价值。功能模块支持智能决策，评价指标体系作为决策支撑的基础，我们专门设计了一套基于数据开放的指标评价体系，这块功能目前也已经具备。

 

　　决策支持方面，比如针对人口数据的分析，我们现在的外地人口多少？人口结构怎么样？年轻人有多少？本科以上多少？硕士生以上多少？或者说我们智慧人群多少？在这个桌面上直接可以展现出来，人口数量、人口类别、增长速度、受教育程度、人口的年龄、流动人口等多维度的分析城市的一个总体框架。我们所提到的法人库，这里的数据从企业的增长数量、税收情况、销售情况、社保情况等等，多维度分析了城市的法人主体情况。除了这块桌面以外，我们还有基于办事服务的数据。按照办事的服务的办结率、人流量、服务的满意情况等等多维度进行分析。

 

 

　　国脉在政务数据资源这块做了很多案例，从前年开始到现在，我们在舟山第一个做了"四统一"、"两清单"。两个清单主要是基于政府数据的资产清单和基于基础数据库的资产清单。基于政府数据的资产清单方面，我们在徐汇做了基于部门的核心业务和数据相关的，已经建在应用系统里，它已经有这个数据了，也有数据库，但是这些数据资源怎么样盘活，所以我们推出服务业务组合。还有在南宁我们做了数据和业务梳理，将两者相结合，一边梳理一边应用，业务和应用互相对比，整理出80个部门的数据资产清单。基于基础数据库的资产清单方面，在佛山提出了银行数据体系，这个体系提出来后我们做了数据平台的绩效考核体系、数据管理办法等等。在上海普陀区，我们以公共数据服务的公平性为目标，对全区公共服务事项进行办理类和非办理类的全面梳理。我们现在正在做的基于主题的数据梳理城市的管理梳理，对城市建筑情况、城市部件、城市绿化等资源进行梳理，智慧城市最终是数据赋能的城市新形态，希望国脉能与大家一同努力，最大限度挖掘数据资源价值，为新型智慧城市发展做出贡献。