文字实录 | 国家数据局举办“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第三场）

　　11月25日下午，国家数据局举办“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第三场），介绍国有企业数据效能提升行动有关情况。国家数据局党组成员、副局长陈荣辉，国家石油天然气管网集团有限公司党组成员、副总经理刘金玉，中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理张冬，中国机械工业集团有限公司党委常委、副总经理范志超，中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理李洧，中国南方电网有限责任公司首席人工智能官李鹏出席发布会，并回答记者提问。国家数据局新闻发言人、综合司副司长高波主持发布会。

　　情况介绍

　　国家数据局党组成员、副局长 陈荣辉：

　　各位媒体朋友们，大家好！很高兴同大家见面，介绍国有企业数据效能提升行动的相关情况，在此向大家长期以来对数据工作的关心和支持表示衷心感谢。

　　党的二十届四中全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了“十五五”时期深入推进数字中国建设的战略方向和路径，提出“深化数据资源开发利用”“强化算力、算法、数据等高效供给”。贯彻落实党的二十届四中全会精神，分类推进数据资源开发利用，进一步扩大优质数据资源供给，更好满足企业创新、产业升级、社会治理等多元化用数需求，赋能经济社会高质量发展，是我们数据工作的一项重点内容。

　　国有企业是数据资源开发利用的重要力量。深化国有企业数据资源开发利用，是推动数据赋能提升企业核心竞争力，促进产业链协同创新，培育发展新质生产力的重要举措。为深入贯彻习近平总书记关于国有企业改革发展的总体要求，全面践行习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，今年7月，我们会同国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，并于近期组织开展首批试点工作。这项工作，既是要促进国有企业高质量推进数据资源开发利用，以数据为驱动，一体推进国有企业数字化转型和数字化改革；也是要引导国有企业高标准履行社会责任、高水平开放数据资源，更大范围、更深程度发挥数据效能。

　　下面，我简要介绍相关情况，与大家作交流。

　　实施国有企业数据效能提升行动，主要有三方面考虑：

　　一是坚持数据效能提升与国企改革同频共振，引领企业高质量发展。

　　按照党中央决策部署，新一轮国有企业改革深化提升行动以增强核心功能、提高核心竞争力为重点。国有企业在各自领域长期深耕，拥有海量的行业数据、广阔的应用场景，深化数据资源开发利用，可以有效驱动企业核心业务优化提升，为企业高质量发展注入强劲动能。

　　国有企业数据效能提升行动，将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合，以数据赋能实体经济为主线，紧扣“用数创新”导向，推动国有企业将数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节，驱动公司治理和经营模式深度变革，全面增强企业核心竞争力，为加快建设世界一流企业、建设现代化产业体系、培育新质生产力提供有力支撑。

　　二是围绕“四个方向”部署“十项任务”，促进数据资源价值释放。

　　企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵地”，国有企业要发挥示范带动作用。国有企业数据效能提升行动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务。聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域，推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作。

　　通过系列举措，预计到2027年，将进一步增强国有企业数据治理能力，显著提高数据资源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能，服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益。

　　三是践行开放共享理念，带动形成良好供数用数氛围。

　　开放共享、高效流通和协同利用，是释放数据要素乘数效应的核心路径。在国有企业数据效能提升行动中，我们引导国有企业高标准履行社会责任，践行开放共享理念，构建共享、共建、共创新格局。一是资源共享。推动国有企业打破数据壁垒，主动开放数据资源，实现跨企业、跨行业的数据安全高效流通。以数据流通驱动资金、人才、技术等要素的高效流动与优化配置，提高全要素生产率。二是能力共建。推动国有企业联合各方力量，通过联合攻关、平台共建等方式，增强数据治理、协同开发和融合应用能力，整体提升产业链韧性与竞争力，共同应对更加复杂多变的市场环境。三是生态共创。鼓励国有企业与上下游企业、互联网平台企业、专业服务机构等伙伴紧密合作，创新数据运营模式和收益分配机制，持续孵化新技术、新产品、新模式、新业态，促进数据产业生态的繁荣与可持续发展。

　　近期，我们会同国务院国资委启动了国有企业数据资源开发利用试点工作，明确了12家中央企业为首批试点牵头单位，联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务。我们将按照“试点一批、总结一批、成熟一批、推广一批”的原则，加强试点经验总结和成果推广，强化辐射带动效应，营造良好供数用数氛围。

　　我先介绍这些。下面，欢迎大家就关心的问题进行提问，我和我的同事，以及各位企业代表共同为大家解答。谢谢！

　　答记者问

　　新华社记者：

　　刚刚陈荣辉副局长提到，国有企业数据效能提升行动安排了试点工作。请问这项试点工作有哪些具体的考虑和安排？

　　国家数据局党组成员、副局长 陈荣辉：

　　感谢您的提问。

　　为加速数据要素价值化进程，我们会同国务院国资委，组织12家央企牵头开展首批国有企业数据资源开发利用试点，推动国有企业数据效能提升行动落地见效。这次试点，突出让企业“唱主角”“站C位”，强调“三个注重”。

　　一是注重多方主体协同，凝聚工作合力。开发利用好国有企业数据资源，不能只靠国企单打独斗，需要联动多方力量，推动协同创新，打破数据壁垒，才能实现数据效能最大化。在前期调研中，不少央国企都表示，希望能够联合各方共同做好数据资源开发利用。这次试点，我们鼓励试点牵头单位联合其他国有企业、民营企业、科研院所、第三方机构等组建合作阵营，在数据汇聚、技术研发、平台建设、场景拓展、应用创新等方面深度协同、联合攻关，共同推进试点工作取得实效。

　　二是注重多源数据融合，释放多元价值。推动多源数据交互融合，有利于激活和放大潜在数据价值，促进数据要素从“局部应用”向“全局赋能”跃升。这次试点，我们鼓励试点企业着力提升数据融合应用水平。一方面，推动数据共享开放，我们要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单，鼓励企业以多种方式整合行业上下游数据，以及政府部门开放的公共数据，深入推进多源数据协同应用。另一方面，创新数据融合路径，鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体，实现数据安全可信流通和高效使用。

　　三是注重多领域布局，拓宽应用场景。聚焦“关键领域、民生关切”，此次试点不仅涉及能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、农业、建筑建材等传统领域，还包括卫星遥感、新材料、绿色低碳等新兴领域。同时，试点部署突出“场景化”，推动试点企业聚焦行业发展需要，在行业数据资源整合和开发利用、高质量数据集建设与人工智能创新应用等方面，打造一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景，跑出更多数据赋能实体经济的好经验好模式。

　　下一步，我们将与国务院国资委加强工作协同，共同指导各单位有序推进试点工作，加快形成一批成效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。我们期待与各方携手，共破实践难题、共享开发经验，让数据要素真正转化为推动产业转型升级、惠及民生福祉的强大动力，谢谢。

　　上海证券报记者：

　　现代公司治理要实现提前把控风险，让决策更科学、运营效率更高，而数据正是支撑这些目标的重要资源。我们了解到，国家管网集团的输送、运维等业务，链条长、环节多，经营决策难度大。请问国家管网如何利用数据提升公司治理水平，有哪些创新路径和实践成果？

　　国家石油天然气管网集团有限公司党组成员、副总经理 刘金玉：

　　感谢您的提问。

　　数据基础设施和能源基础设施是经济社会发展的两大关键基础支撑。AI革命的本质是数据革命，有了“数据要素×”，才能做好“人工智能+”。国家管网集团作为全球规模最大的油气基础设施运营商，成立之初就提出将数据作为战略核心资产，我们负责运营的全国“油气一张网”，不仅是能源动脉，更是连接上下游、汇集海量信息的“数据一张网”。国家管网集团正式运营五年来，新建管道超过1.8万公里，约占全球新建里程的50%；托运商从成立之初的5家增长到超过1000家，天然气管输能力实现76%的大幅提升，每年为全社会节约管输成本超120亿元，这是落实习近平总书记“四个革命、一个合作”能源安全新战略的生动实践。我们致力于油气输送到哪里，数据和服务就跟进到哪里，通过数据开放，实现“硬设施”的“软联通”，打破市场壁垒、激发市场活力，支撑行业高质量发展。我们有以下三点体会：

　　第一，数据之要，在于应用。数据不是躺在报表里的数字，而是解决企业实际问题、驱动企业价值创造的核心动力。数据需要下笨功夫，我们全力打好数据基础，建立集团统一的数据架构体系，业务规则标准化程度达到94%。通过覆盖全业务的“数据一张网”，数据中台汇聚了超过100亿条核心数据，主数据质量提升至99.78%，为10.8万公里的油气管道装上了“数据心电图”，力争让每一段管道的运行状态都清晰可见。数据需要打造场景，我们重点推动数据赋能业务，让数据成为管网“智能导航”，通过构建数据模型，推动油气管网调度革命性升级，天然气管线的1700多个下载点，可由调控人员“一键下发”分输命令，天然气管网平均负荷率从68%提升至80%，全国天然气资源调配效率持续提升。我们的“工业互联网+安全生产”平台，改变传统风险管控模式，为能源动脉装上了“智能哨兵”，实现对全部大型油气储存基地的全过程、全方位、全天候监管，风险预警效率提升了30%，并正在央企推广应用。数据需要让大家有感知，我们特别注重数据的“减负”效应，通过源头直采和数据拉通，让数据成为基层员工的“智能助手”，财务数据实现每月1日出报表，能耗可穿透至单台设备，数据直采每天为基层2000多名员工减少工作量，将一线员工从繁琐事务中解放出来，更好地投入到价值创造之中。

　　第二，数据之势，在于贯通。数据开放重在“共同耕耘、共享成果”。我们积极推动行业协同发展，让数据成为打破行业壁垒的“连接器”。在行业协同方面，我们向应急管理部等部委和17个省区市共享超10亿条安全数据，向国家发展改革委、国家能源局实时共享管道运行数据，在迎峰度夏、冬季保供等关键时期提供科学数据依据，助力国家能源安全监管由“经验驱动”转变为“数据驱动”。在跨企业合作方面，我们帮助上下游企业优化资源调配、精准对接市场需求，提升天然气产业链保供能力和运行效率，与南方电网、国家电网在集团层面“牵手”，打通电力消费数据，创新推出电费结算“直采直连”模式，将结算周期从十几天压缩至3天以内，单据量减少90%，打造了央企之间数据联通、数据协作、为社会降本增效的范例。

　　第三，数据之变，在于创新。数据要创新才有未来，我们努力让数据成为能源变革的重要引擎。我们积极搭建可信数据空间，构筑数据生态，作为高质量数据集链主单位，搭平台、立标准，为行业的数据流通“修路架桥”，积极推进挖掘机作业数据、无人机监控数据、压缩机运行数据的深化应用，为全国“油气一张网”安全运行提供保障。我们积极应用量子技术，让数据在关键信息基础设施领域解决实际问题，推动数据要素与能源行业的深度融合，探索将量子通信、量子测量等前沿技术应用于生产运行系统的数据传输、管道光纤预警、可燃气体探测等，探索打造国土级量子传感器。我们积极挖掘自身资源禀赋，因地制宜发展新质生产力，在浙江绍兴站利用压差能建成零碳边缘数据中心，为区域企业提供算力服务，试点成功后将加快推广，积极融入“全国算力一张网”。

　　进入智能时代，数据是发展人工智能的重要基石与燃料。国家管网集团将以数据要素重塑企业发展逻辑、激活全价值链潜能、融入企业未来发展定位，探索打造世界一流新型能源基础设施运营商。我们真诚欢迎更多合作伙伴与我们携手，共同推动“数据要素×”和“人工智能+”，一起点亮智能时代的星辰大海。

　　谢谢大家！

　　南方都市报记者：

　　现在很多企业不仅注重自身行业领域数据资源的开发，也注重跨行业数据资源的整合利用，创造了很多新场景，效果非常好。我们关注到，南方电网在行业数据流通和跨行业数据开发利用方面做了很多的工作，能否介绍一下有关进展和经验？

　　中国南方电网有限责任公司首席人工智能官 李鹏：

　　谢谢你的提问！

　　在实体经济与数字经济深度融合的今天，数据已成为推动社会发展的关键生产要素。南方电网公司深入贯彻党的二十届四中全会精神，围绕“深入推进数字中国建设”要求，促进数实深度融合，全面提升数据应用成效，推动能源电力数据实现“供得出、流得动、用得好、保安全”。我们的核心经验是：以开放电力数据资源为根，以打造可信流通环境为脉，以推动跨行业融合应用为果，走出了一条能源电力数据赋能千行百业的创新路径。具体来说，南方电网的实践可概括为以下三个方面：

　　一是开放“数据”，以场景驱动开启流通探索。南方电网一直以开放的心态，推动电力数据流通和开发利用。早在2019年，我们就举办了电力调度人工智能大赛，通过开放真实的电力运行数据和调度生产场景，利用“赛马”机制广发“英雄帖”，广招“千里马”，共同促进电力数据应用，推动行业发展。在此过程中，我们深刻地认识到，千行百业对能源电力数据的需求是很旺盛、很急迫的。电力数据的特点鲜明，一方面价值密度很高，主要有三类：一是运行参数、运行环境、故障缺陷等设备运行数据，二是潮流、断面、负荷等电力系统运行数据，三是客户用电量、容量、负荷等用电数据。这些数据既是电力装备研发制造的“检验场”“试金石”，更是反映企业生产状况、行业走向、区域发展态势乃至国家经济脉动的“晴雨表”“风向标”，蕴含了海量的价值。另一方面，电力数据关系到国计民生，对安全可信的要求也很高，南方电网一直在积极探索数据流通开放模式，希望能够推进更大范围的流通利用。

　　二是畅通“循环”，以可信空间破解流通壁垒。为解决数据共享难、互信难的问题，南方电网于去年8月率先启动南方能源行业可信数据空间建设。该空间深度融合区块链、隐私计算、数据沙箱等先进技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，打造了一个合规可信、高效协同的数据流通“广场”。我们同步建立了用户注册、产品上架等19项管理规则，发布149类电力数据开放目录，并创新“自营+平台”运营模式，通过“包干制”和“分润制”，吸引不同类型的运营方“拎包”入住，共同构建流通生态。不到9个月时间，空间已吸引超过370家生态伙伴入驻，涵盖央企、民企、高校、科研机构等多类主体，合作需求达到153个，孵化了45个跨行业融合应用场景。与应用可信空间之前的情况相比，生态伙伴数量增长了10倍，合作需求数量增长了3倍，孵化的场景数量增长了2倍，数据流通利用的规模与效率得到大幅提升。今年7月，该空间成功入选国家数据局2025年可信数据空间创新发展试点。在此也向各界伙伴发出诚挚邀请：欢迎入驻南方能源行业可信数据空间，共同挖掘能源数据“富矿”。

　　三是赋能“百业”，使数据动能转化为发展实效。我们积极推动电力数据与制造、金融、环保、应急、城市治理等领域深度融合，研发数据产品400余个，服务调用累计超过上百万次，形成一批“看得见、算得清”的成果，有力推动高质量发展。譬如：在产业升级层面，做“增效的催化剂”。我们为某设备制造企业提供精准运行数据，助力其优化研发测试流程，年节约成本超千万元。在普惠金融层面，做“纾困的及时雨”。通过企业授权下的电力数据“信用画像”，我们已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元，有效破解融资难题。在社会治理层面，做“温情的守护者”。我们开发“智慧养老”数据产品，通过用电行为分析，在深圳已生成数万条独居老人安全预警，实现精准关爱，用数据守护民生底线。

　　面向未来，南方电网将始终心怀“国之大者”，以国家“十五五”规划建议为根本遵循，在国家数据局的指导下，以国有企业数据资源开发利用试点工作为契机，创新数据管理机制，持续加强数据和场景开放，与社会各界和产业伙伴共同携手培育壮大数据产业，共建可信共赢的数据生态，推动能源数据要素在更广范围、更深层次流通利用，为加快建设世界一流企业、培育新质生产力、构建现代产业体系贡献“南网力量”。

　　每日经济新闻记者：

　　我国是农业大国，农机行业数智化转型是农业现代化的重要一环。请问国机集团在数据赋能农业机械化、智能化发展方面，做了哪些工作？

　　中国机械工业集团有限公司党委常委、副总经理 范志超：

　　感谢您的提问。

　　农业是国民经济基础产业，农机智能化是推动农业现代化的关键环节。作为我国农机行业的“国家队”，国机集团拥有中国一拖、中国农机院、中国福马、国机数科等核心骨干企业，始终致力于推进我国农机装备的智能化、绿色化、融合化，推动农机装备由机械化向智能化提升，为护航国家粮食安全贡献力量。

　　“十四五”期间，国机集团依托自身在机械装备制造、工业互联网等方面优势，积极响应国家数字经济部署，承担国务院国资委批准的“农机云”“机械装备行业云”平台建设，并服务农业农村部建设了全国农机作业指挥调度平台，以多元手段，探索打造服务农机数字化转型的“国机样板”。主要工作包括三个方面：

　　一是以云平台赋能，构建国家级行业数据底座。国机集团依托工业互联网技术打造“农机云”，打通了农机装备从研发设计、生产销售、作业应用，到报废回收的全生命周期数据链条，推动农机从“设备互联”迈向“数据互通”。在“农机云”基础上，我们搭建了全国农机作业指挥调度平台，目前已接入农机设备超120万台、日均接收数据超10亿条，汇聚农机运行、作业轨迹、作业质量等多源数据，“让每一台农机都有数字身份、让每一次作业都可以被感知”，为指挥调度决策提供数据底座。

　　二是以政策牵引，助力惠农机制落地。为提升地方农业机械化水平，保障政府补贴资金高效发放，国机集团服务海南省农业农村厅，建设了智慧农机综合服务管理平台，利用“北斗+农机”一体化应用，构建了集农户信息实名验证、农机作业数据采集、运行轨迹监管、财政补贴发放于一体的全流程闭环系统。将原来30天以上的申报拨付周期，压缩至1天完成，实现了“手机一扫、补贴到账”，降低了财政部门管理负担，提升了补贴资金使用效率。同时，上线的农机作业供需对接功能，取得帮农民找农机、帮农机找农活、让机手干得明白、让农户用得放心的积极成效。

　　三是以数据增值，推动产业协同创新。国机集团积极响应数字中国战略，推进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，承担了农机行业可信数据空间试点建设、农业数据基础设施建设先行先试等任务，打造的农业行业数据流通利用平台，推动科研院所、农机企业、生产主体、金融机构实现数据互信共享，形成“科研—制造—应用—服务”的全链条数据循环体系。

　　总体来看，“农机云”已实现从数据基础设施完善到数据要素价值释放的跃升。

　　我们也希望与农机生产企业、行业协会、高校、科研院所、农业生产主体等生态伙伴一起，携手共建开放共享的智慧农业生态。以农机云为基础，通过“大、小模型”协同等多种方式，丰富数据产品和服务，让未来智能农机装备不仅能“干农活”，还可以“懂农业”，不仅能“单机作业”，还可以“多机协同”，真正贯彻落实农业强国、数字中国战略，为培育发展农业新质生产力贡献力量！

　　谢谢。

　　中国发展改革报社记者：

　　中国移动作为信息服务领域的领军企业，拥有海量的数据资源，请问在数据资源体系建设和跨行业跨领域应用赋能方面，有哪些实践探索与成果？

　　中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理 张冬：

　　感谢您的提问。

　　随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，数据作为新型生产要素，是数智化进程中的基础资源，更是推动数字化、网络化、智能化发展的创新引擎。中国移动经过二十多年发展，已成为全球网络规模第一、客户规模第一、收入规模第一和创新能力领先、品牌价值领先、公司市值领先、盈利水平领先的通信和信息服务提供商，我们锚定“世界一流信息服务科技创新公司”定位，依托海量数据资源和丰富应用场景，打造“梧桐大数据”这一数据领域的专业产品品牌，在内部数据贯通、行业数据融合、数据生态发展等方面持续开展探索，助力数据要素市场化配置改革。

　　首先是创新数据管理机制，贯通数据“汇治用”全链路。一是高效汇数，做大规模。我们打造了“梧桐大数据平台”，实现对海量数据的高效汇聚与处理，累计沉淀核心数据资产突破2000PB，大模型训练数据规模超10万亿Tokens。二是体系治数，做强管理。我们设立首席数据官（CDO）制度和各业务领域数据治理专岗，构建一套运营流程、一张数据地图、一套数据标准，全网核心数据资源纳管率达到98%以上，数据管理能力成熟度获最高等级认证（DCMM5）。三是智慧用数，做实场景。我们将数据应用于客户服务提升，强化客户服务践行承诺，实现230余个场景的用后即评，覆盖客群超过9亿人次；我们将数据应用于深化数智管理，打造审计模型340余个，缩短审计周期60%，提升审计效率70%以上，节约人力成本600万元/年。

　　其次是坚持数据驱动理念，推动数据赋能千行百业。助力社会治理方面，我们融合气象相关数据，持续为各级应急管理部门提供水灾、地震、矿难、盗采监测等应急事件分析，沉淀12个通用模型，提供3000余份分析报告，助力救援“生命线”高效运行，惠及受灾群众超亿人。助力产业升级方面，我们融合5A级景区数据，积极赋能主流媒体播报，重点围绕节假日期间的文化旅游和交通出行趋势进行研判与监控分析，赋能文旅企业节假日高峰精准布局，同时支撑央视、新华社、人民日报等众多主流媒体进行超130余次新闻播报，扩大文旅热点宣传。在消费服务升级方面，我们融合金融数据，支撑各类持牌金融机构普惠金融服务超60亿次，推动数字化转型向基层下沉，助力市场消费服务能力提升。助力公共服务方面，我们融合公开政务数据，构建城市发展指数，为国家部委提供“重点用工园区”“网约车、外卖员工作时长”等时事热点专题分析20余次，用数据辅助公共服务政策部署。

　　更重要的是驱动数据创新提质，夯实数据产业发展根基。一是筑牢产业运行的“数字基石”，推动数据基础设施建设，我们充分发挥网络规模优势，承担国家试点任务，提出促进数据高效安全流通利用的新型基础设施“数联网”，并在苏州、杭州、天津等7个地区落地。二是联动产业链上下游，协同攻关数据核心技术，我们围绕移动信息现代产业链迭代升级，构建“主链—子链”两级治理体系，设立大数据子链，协同百余家链企合作伙伴共拓产业空间，攻关分布式缓存、数据使用控制、面向大模型的数据处理等核心技术，推动数据产业提质升级。三是推动产学研用协同创新，繁荣数据产业生态，我们面向工业、交通、能源等行业领域，聚焦“数据要素×”场景，实施“联创+”计划，协同合作伙伴共同打造涵盖算力、算法、数据于一体的行业解决方案；构建数字人才培育与供给新模式，打造“梧桐·鸿鹄”校企合作平台，与超400所高校、科研院所开展合作，发展鸿鹄学员18万名，合力推动数据人才培养、技术创新和成果转化，共荣数据产业生态。

　　下一步，中国移动将以“数据多跑路、群众少跑腿、产业多受益”为实践导向，持续开放数据能力与技术平台，深化数据资源开发利用和跨行业、跨领域协同创新，助力经济社会高质量发展。

　　封面新闻记者：

　　近年来，国有企业在发展数据业务方面做了大量探索，许多企业专门成立了数字部门或数科公司，负责数据业务的专业化运营。请问中汽中心能否为我们介绍一下在这方面进行了哪些尝试，取得了哪些成效？

　　中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理 李洧：

　　感谢您的提问。

　　汽车产业已经全面迈入“技术＋数据”双轮驱动的新时代，多技术领域加快融合，行业格局正经历着前所未有的重构与升级。中汽中心作为中国汽车工业发展的见证者与推动者，以数据为翼，智驭未来，引领汽车产业数智化新飞跃。下面，我从三个维度介绍中汽中心在数据业务领域的创新与实践。

　　一是锚定国家战略，革新数据业务架构，铸就行业标杆。近年来，我国新能源汽车产业蓬勃发展，成为国家重点发展的新兴产业之一。汽车产业已迈进数字化时代，数据对产业发展的驱动价值愈发凸显，我们紧抓数据产业发展机遇，将数据业务从传统单元剥离出来，整合成立全资子公司“中汽数据有限公司”，历经十五年的深耕和发展，现已成为行业影响力最大、最具权威性的第三方汽车行业数据服务机构之一，实现从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越式发展。“十四五”期间，我们进行数据业务的专业化整合和培育壮大，持续创新数据产品和服务，强化对汽车行业的深度赋能。作为我国汽车标准法规技术归口机构，中汽中心组织制定了《汽车数据通用要求》《汽车事件数据记录系统》等10余项汽车数据相关国家标准，这是我们取得最重要的成果之一。

　　二是体系化构建数据资源体系，打造汽车行业数据富矿。汽车产业作为国民经济的战略性、支柱性产业，参与主体多、数据规模大、价值密度高。依托汽车产业全价值链的技术服务，围绕“研产供销服”全链条，中汽中心构建了涵盖“材料—零部件—整车—回收”全生命周期的数据资源体系，形成了行业内系统、全面、坚实的数据基座。同时，积极探索“数据+模型”“数据+软件”“数据+隐私计算”等“数据+”创新路径，助力打造汽车产业数据驱动的竞争新优势。在碳排放核算领域，我们构建了国际知名、覆盖全生命周期的汽车碳排放核算模型，连续七年开展“中国低碳汽车行动计划研究”，累计披露3万余款车型全生命周期排放数据，覆盖销量规模上亿辆，成为行业绿色转型的“助推器”；在工业软件领域，我们聚焦核心软件自主化攻坚，打造国内首套具备完全自主知识产权的通用系统级仿真软件平台，助力我国汽车研发领域软件加速创新；在车联网安全领域，我们建设运营了车联网产品安全漏洞专业库，已收录14万余条漏洞数据，成为已知规模最大的汽车专有数据库，累计帮助上千万台车辆规避漏洞安全风险，有力支撑保障了智能网联汽车的信息安全，守护公众的出行安全。

　　三是打造数据要素价值激活新范式，共筑开放合作生态。新能源和智能网联汽车的普及带来数据量的爆发式增长，数据应用场景丰富、跨行业融合前景广阔。今年7月，我们入选了可信数据空间创新发展试点，努力打造汽车行业数据可信流通的实践平台。以“场景驱动”为核心，重点开发了以碳足迹核算、电池ID、数据跨境、跨行业数据融通为核心的多个行业特色应用场景。其中，碳足迹核算场景汇聚8万款零部件碳数据，覆盖超4000家供应链企业，实现了从原材料到零部件到整车的碳数据贯通；搭建中国电池ID数据空间，已实现200余家整车及电池产业链企业的数据互联互通，促进国际规则互认。在数据跨境领域，我们挂牌了国内首个智能网联汽车数据跨境创新中心，支撑上海临港新片区发布了国内首个智能网联汽车数据跨境操作指引，建设汽车跨境可信数据空间，创新汽车数据跨境流通模式。同时，我们积极与中国移动、南方电网、中国人保等战略伙伴携手，运用区块链、隐私计算等技术，实现汽车与通信、电网、保险等多源数据融通，支撑个性化服务、智驾险事故存证判责等创新应用，促进跨行业横向数据拉通。

　　未来，中汽中心将坚守推动中国汽车工业科技进步的初心，持续发挥数据资源、技术服务与生态共建优势，携手各方合作伙伴，深度挖掘高价值应用场景，持续推动汽车行业的数据合规高效流通利用，为夯实汽车强国根基、提升我国在全球汽车产业的竞争力贡献央企力量。

　　澎湃新闻记者：

　　当前数字技术加速融入各行业，数据作为核心生产要素的作用日益凸显，大模型应用也在不断拓展。请问中国移动在高质量数据集建设和共享开放方面有哪些布局，整体推进思路与核心举措是什么？

　　中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理 张冬：

　　感谢您的提问。

　　数据是数智时代的核心生产要素，中国移动作为全球领先的通信运营商，始终秉持“开放协同、生态共建”理念，以“数智互融”为核心，立足海量数据资源、丰富应用场景和算网基础设施优势，深入推进高质量数据集建设和共享开放，深化“人工智能+”与“数据要素×”双向赋能，通过开放协同构建产业生态，已开展了一些有益探索。

　　一是创新高质量数据集生产模式，让数据底座“高质量、高可用”。中国移动聚焦数据要素全生命周期价值释放，推出梧桐大数据“AI+DATA”服务体系，充分利用中国移动内部语音、视频等丰富的多模态数据资源，构建面向人工智能的基础数据流、合成数据流、应用数据流三大高质量数据集生产链路，以及一个企业数据治理流程，形成“3+1”数据生产工作流。打造以数据为中心的飞轮运营体系，助力模型能力提升，建设数智共生新模式。基于庞大客户资源以及海量多元数据，通过底层数据融合以及高质量数据供给平台多维度处理，目前全集团已打造了多领域459个数据集，数据量超过3500TB。

　　二是以平台共建强化算力与模型协同，让数智能力“低成本、易获取”。人工智能的变革改变了传统数据供给和服务模式，增加了智能体查询服务、大模型训推服务等供给模式，对数据开发利用、共享服务流通带来了新的挑战。我们围绕AI+时代的“供给者、汇聚者、运营者”定位，联合数据科技企业等共建大模型数据集供给平台，共享数智能力。在数据供给层面，我们研发面向人工智能开发的平台、工具、模型、应用等可信数智技术，构建覆盖数据汇聚、治理、标注、供给全流程的管理平台，为高质量数据集的个性化打造提供加工平台；在流通共享方面，我们构建“数联网+可信数据空间”架构，打破数据流通壁垒，让高质量数据集在各主体之间安全合规地“流动”起来；在场景开发方面，我们研发的多模态九天人工智能大模型和九天人工智能平台，助力各项创新AI应用在实际场景中落地，构建“数智技术+行业场景”的双驱动模式，形成“百场景千应用万数智员工”的AI赋能图谱。

　　三是深化产业协同共创价值生态，让数据创新成果“可复制、可推广”。引导多元主体协同，构建融通生态，制定集团层面统一的高质量数据集管理办法，推进优质资源共建共享：在平台企业合作层面，我们牵头联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放120个预训练模型，与行业龙头数据科技企业建立业务协同机制，形成“数据共享—联合研发—场景共创”闭环。在技术赋能方面，与头部数据标注企业共建国家数据标注基地，构建“平台+产品+生态”服务体系，研发多模态数据标注工具，支撑20余个重点大模型研发，标注订单量同比增长210%。在跨行业垂类大模型打造上，已联合行业合作伙伴构建近40个细分领域大模型，服务于能源、医疗、物流等重点领域。例如我们在能源领域落地的一个应用案例，不仅助力电站实现无人化、少人化管理，大幅提升运维效率，更使安全风险响应效率提升70%，同时减少50%人力成本投入。

　　下一步，中国移动将持续推进数据服务能力开放共享，在产业生态合作中再拓新局，积极参与国家及行业数据集标准制定，联合生态伙伴共同构建“数据赋能AI、AI激活数据、安全可信护航”的协同生态。我们将始终保持开放姿态，与合作伙伴深化数据融合应用和产业赋能，携手助推数字经济高质量发展！