(原标题:毛光烈:智慧医疗企业要加快转型,打造医疗与健康服务云)

  现在,我们正面临一场以网络新技术为核心的新科技革命。要理解好这次新技术革命,必须增强“技术理解力”。

 
  从对技术与技术应用两个方面的理解来看,这次以网络新技术为核心的新技术革命的内容与伟大意义主要表现于以下三个方面:大数据的革命、网络互连的革命和在线智能机器的革命。
 
  一、树立四大理念,把准转型发展的方向
 
  从事智慧医疗的企业大多是IT企业。在网络新技术革命迅速推进的今天,IT企业都面临着转型才能发展的问题,根据网络新技术革命的发展,其转型的基本内容有四项:
 
  一是要树立“网络都连”(万物互连)的理念,重点要致力于开发在线协同与交互式的服务业务(在线业务)。网络互连革命,形成了高速、低成本、安全可信的网络世界。智慧医疗企业要利用好网络世界提供的便利,充分发挥远程协同与互动的服务功能,在医疗领域提供体验好、品质高、性价比高、更便利、可实时互动的网络协同与互动的服务。
 

 
  二是要从IT思维转换到DT思维上来,重要点致力于大数据的业务服务。大数据革命将引领医疗行业走向精准医疗与服务、走向精准的健康保障。“大数据服务要进细节。”在大数据革命背景下,智慧医疗企业要将IT思维转换到DT思维上来,将大数据植入到对每个客户的健康保障与医疗护理服务过程的每个细节中去,用大数据治疗、用大数据保健、用大数据进行体检诊断、用大数据支持精准给药、用大数据进行个性化护理,切实提供精准、实时、高效、方便的服务与管理。
 

 
  三是要确立“智能在线”理念,致力于开发“智能(在线)机器检查与智能(机器)推送服务”。医疗与健康的智能在线检查是指通过小型穿戴式与身体内置式健康在线智能检查机器(可穿戴式计步器、血糖仪、心电仪等),为客户提供实时、精准、可视化的、能直接读懂的、自己处于健康、亚健康、不健康的何种状态的大数据,使客户清醒得了解自己的健康与病情,以利于预防疾病或配合治疗。医疗与健康“智能推送服务”是指根据医疗与健康的智能在线监测数据,在云平台的支持下,给客户提供针对性的医疗、护理或疾病预防、健康保障的“保姆式”的具体建议服务。它是“一般推送服务”的升级版,推送服务的内容有两个要求,一是要精准,给客户以精美的体验;二是不能影响打扰客户的正常生活。
 
  四是要树立“(在线)持续集成”理念,重点致力于开发云平台商业模式。智慧医疗与健康的大数据服务,要求给客户以从出生到终老的全生命周期的医疗与健康保障服务,而不仅仅是某一次健康的咨询或某一次的医疗服务,这种对客户的健康与生命的全程的服务,要求大数据服务企业有可持续的、不断吸收集成新技术、新服务的商业模式。而新的商业模式必须建立在三个基石之上:有为客户大数据服务的云平台;有开放式的、能与客户互动创新新的服务开放模式;有可持续、能集成各类软件的架构体系。
 
  二、重点是加快智慧医疗工程公司转型发展
 
  现在约90%以上智慧医疗公司都是智慧医疗工程公司。因此,加快智慧医疗工程公司的转型升级,关系到智慧医疗与健康的大数据发展前途与企业的生存。转型的目标是转到能提供医疗与健康的大数据服务上来。
 
  医疗与健康的大数据服务是由云平台企业提供的,所以打造医疗与健康的云平台就成了转型的关键。加快由智慧医疗工程公司向智慧医疗与服务云平台企业的转型,即要从提供智慧医疗工程整体设计、承包建设向提供运维外包服务转变,从而构建起针对每一客户的医疗与健康为一体的大数据链,并在网络上连续不断地统一服务,打造智慧医疗领域的“阿里巴巴”。这样的云平台企业,至少具备以下三个特点:功能定位是多重的;运作方式是灵活有效的;经营模式是业务数据驱动的。
 
  三跨越数据鸿沟,构建大数据服务的方法
 
  一是大数据要从服务对象(人)之间的协同或合作中来。大数据是在活动(合作)中产生的,大数据也应该从人与人的合作中去获取。对于医疗企业来讲,形成跨医疗、跨领域的服务,对数据的积累至关重要。通过对患者、医生、护理人员之间的协同业务的数据推送服务,就是使他们三者之间有相应的数据交换,从而得到新的数据,并打通医疗机构之间的数据孤岛。这里有两组关系需要加强合作:一是医、护、患者之间的合作,二是大数据云平台与医、护、患者之间的合作。
 
  二是大数据要从新业务与新服务中来。当原有服务+一项新业务或新服务时,就会得到一批新业务新服务的大数据。
 
  三是大数据要从不同机构单位之间的相互合作中来。“丁香园+腾讯+众安”三方合作,打造“糖尿病客户日常保险健康在线服务”新模式。
 
  四是大数据要从不同业务平台与企业的重组中来。通过不同业务平台企业的收购、兼并、重组,可以迅速扩大医疗与健康的服务大数据,如慢病管理服务平台企业与护理服务云平台企业的重组。
 
  五是大数据要从通过严格地保护服务,从新吸引的客户中来。数据保护越好的企业,就能发展更多的新客户,增加新数据,包括元数据。严格地数据保护,这使大数据云平台企业可以跨越卫生部门、医疗机构来采集数据、发展数据。
 
  四、要变“流寇式”为“根据地式”的发展
 
  这个转变有三个关键词:依托、示范和复制。
 
  依托——找好智慧医疗与健康服务的“根据地”。可以依托市与县(市、区)、乡镇(街道)、村(社区)卫生与医疗机构等行政区域,可以依托共同投资的医院联合体、大医院+委托管理的医院联合体等,也可以依托医生、患者、护士等;归根结底,要依托服务对象,依托自身的优质服务,要增强对“客户”的“粘”性,培育长期客户、铁杆客户。
 
  示范——抓好智慧医疗与健康服务的“根据地”建设。精耕细作,经营好智慧医疗与健康服务“根据地”;精益求精,打造“智慧医疗与健康服务示范样本”;完善规范,形成可复制的智慧医疗与健康服务“根据地”商业模式。
 
  复制——抓好智慧医疗与健康服务模式的推广。智慧医疗与健康服务要作“模式型”的复制推广。首先要加强智慧医疗与健康服务模式的总结,包括投入、产出绩效与典型案例的总结;第二,要加强宣传工作,讲“好故事”,打造智慧医疗企业的信用品牌;最后,要寻找合作伙伴,如行政区域或医联体,特别是要选准合作单位的“一把手”,进行“模式型”的复制。
 
  五、云平台企业要加强监管制度与管理体系的保障
 
  在诸多在线服务发展后,缺乏在线监管是当前的致命伤。
 
  医疗与健康服务企业的自身监管是企业健康发展的保障。企业如果不加强自身的监管,它越发展就越危险,3.15晚会上被曝光的“饿了么”就是一个很好的教训。
 
  大数据云平台企业要保护隐私、技术秘密、商业秘密、国家安全秘密。这种保护是一种体制(体系)性的保护。大数据平台企业的数据保护需要遵守的原则有两条:企业要依法依规使用数据;任何人与任何单位都不得侵犯企业、个人的数据与合法权益,破坏经营秩序和社会秩序。同时,企业监管保障的基本任务有四条:自身网络安全;客户与合作者的数据安全;客户的健康与生命安全;客户与合作者的权益与安全。
 
  监管保障的方法是制度与技术相结合。制度要严密并严格执行,技术要实现可严格追溯问责。
 
  监管的范围涉及云平台企业的内部全部员工和企业外部的合作者(相关企业、医院、医生、护士等)。
 
  监管的方式要采用大数据监管,可全过程、全程地追溯,可以直接采集到违法违规的事实证据。

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