刘多：完善机制 推进政务数据开放共享

 

　　当前，我国各政府部门积极推进政务大数据的开放和共享，发挥政府对产业的引导作用。那么，当前我国政务大数据的开放达到了什么样的程度？存在哪些问题？如何解决这些问题？带着这些疑问，本报记者专访了中国信息通信研究院院长刘多。

 

 

 

　　刘多：目前，我国从中央到地方都在积极推进政务大数据的开放和共享，并出台了一系列文件，包括工信部出台的《大数据产业发展规划（2016——2020）》等，将政务数据资源的开放和共享放到了比较重要的位置。政府数据开放是指政务数据资源通过网站或API接口对社会开放，而政府数据共享是指政府部门之间内部的数据资源共享。总体来看，目前，我国政府部门数据的开放与共享水平相对较低。

 

 

　　刘多：我国的政务大数据开放和共享存在三个方面的问题。一是“不愿开”。政府部门在数据开放与共享方面缺乏动力，这需要不断完善数据开放共享的激励机制，鼓励政府部门进行数据开放共享。

 

　　二是“不敢开”。由于相关制度、法律法规以及标准的缺失，政府部门往往认为数据开放和共享具有较大风险。这需要从制度、法律法规、标准等方面加以改善。制度层面，可以通过确立资源目录、建设数据开放白名单、明确数据开放共享的推进主体等方式加以改善；法律法规方面，需要确立数据开放共享的上位法；标准层面，应鼓励国家层面政府数据开放共享标准体系的建设。

 

　　三是“不会开”。由于缺乏公共平台，政府数据开放共享往往依赖于各部门主导的信息系统，而这些系统在前期设计时往往对开放共享考虑不足，因此实现信息开放共享的技术难度较高。这就需要不断提升政府数据开放共享的技术能力，降低数据开放共享的技术门槛。

 

 

 

　　刘多：在数据资源流通方面，对数据安全使用的界限尚不明确。首先，现行法律法规在个人信息保护上的限定过于宏观，许多问题仍未明确。其次，制度、标准等发展滞后于产业增长速度，如今中国数据交易流通的产业链已经初步形成，并在全国各地开花，数据交易流通产业规模逼近百亿，超过18家地方政府建立了政府数据开放、数据资产管理、本地数据流通为目标的区域数据交易市场，而传统的制度建设以及标准体系建设需要国家层面统筹，审批环节较多，与产业迅猛发展的速度无法匹配，很多合法的业务难以开展。

 

　　当前，以推进行业自律为手段，建立市场接受度高的第三方团体标准体系，健全风险评估机制，可以协助国家信息安全机构实现政府和产业的协同治理，在技术层面实现有效监管，保护合法参与者的利益；从信息源头和信息使用的各个环节，实现行业自律和相互监督，最大化弥补法律监管空缺，形成有序、市场化驱动、多方协作的高效产业生态；通过鼓励正当、合法、规范的数据资源生产、流通、应用，淘汰地下黑市，快速建立行业秩序，确保大数据产业健康蓬勃发展。

 

 

 

　　刘多：在深化应用方面，还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。由于企业内部或政府内部信息孤岛现象存在，管理层面和技术层面的沟通不畅，对于新技术、新事物的认识需要一定的时间来深化，大数据的落地应用仍然不多，大数据产业规模仍主要由风险投资来支持，还没有进入全产业盈利的良性发展阶段。根据Data.gov全球开放数据深度报告，包含大数据应用水平、执行程度及影响力的综合评分中，我国得分为11.8分，而美国的得分为93.4分。当前，以建立多种行业平台为手段，积极促进政、产、学、研、用成果充分交流，开展各行业案例交叉学习，帮助企业提升自身大数据能力建设都是行之有效的手段。

 

 

　　刘多：中国信息通信研究院在前沿技术研究、标准制定、政策支撑、产业化推广等方面一直积极配合各级政府部门开展工作。在大数据技术产品和数据资源流通方面，目前已经制订完成了一些标准和相应标准符合性的测试方案，就是为了解决这些问题而作的一些尝试。同时，信通院牵头组建了数据中心联盟大数据发展促进委员会，作为产业交流的平台，也在积极推进大数据产品评估工作，构建大数据产业生态，推进大数据产业发展。