本文为江西省信息中心副主任吴俐在2016中国智慧政府发展年会“政府网站与新媒体发展论坛”的主题演讲实录，内容根据录音整理，未经本人审核。
各位领导、各位来宾、各位专家，下午好！非常感谢主办方给我们提供了一起学习交流的机会。今天我要跟大家分享的是江西省在推进政务大数据应用方面的思考与探索。
随着这几年大数据的热，各级政府都相继出台了促进大数据发展的相关文件。数据作为国家支柱性战略资源，在推进经济发展、完善社会治理、提升政府服务方面都日渐发挥重要作用。江西省政府也高度重视大数据的发展，年初制定了《江西省促进大数据发展实施方案》，为大数据发展明确了目标，提出了任务，厘清了思路。江西省信息中心是江西省政务信息化主要推进部门，二十多年来一直从事政务的基础设施建设和一些共性的基础设施建设，积累了大量政务数据。为此，我们也围绕促进政务大数据的应用进行了一些思考和探索。
一、政务数据资源情况
经过近20年的发展，我省电子政务体系已基本形成。依托统一的政务网络和政务云平台，建成了一批覆盖经济社会发展重点领域的业务系统。随着业务系统的不断地深化和应用，积累沉淀了大量的政务数据，主要包括部门业务数据、跨部门应用系统数据、社会民生数据。
部门业务数据主要包括财政、税务、审计、公安、人保、质监等行业部门，它们依托的是金税、金审、金财、金盾、金保、金质等国家金字工程积累了大量的业务数据。比如省公安厅累计了全省4500多万人口基础信息，省工商局归集了全省80多万家企业信息等。
跨部门应用系统数据积淀下来的数据，主要是省数据中心承担建设的，所以在省政务数据中心积淀了大量的跨部门应用数据。主要包括7个方面：
网上审批系统。2011年3月正式运行，全省网上审批系统在省级、11个设区市和109个县（市、区、开发区）正式部署应用，覆盖总计3万多个行政审批事项，截止今年10月底，共积累行政审批数据近1千万条。
公共资源交易系统。总数据150万左右，其中，交易项目数10万左右，企业信息数10万左右，评标专家数1万左右，投标数130万左右。
●“阳光医药”系统。集药品招标、采购、配送及医院用药、处方为一体的监管平台。2012年以来，全省共有110家县级及以上医院接入系统，其中省直12家，设区市、县级98家。系统共采集各类医生处方、医生诊断、药品库存、收费等数据近10亿条，包括处方开药数据7 亿多条、收费数据1亿多条、诊断数据1亿多万条、药品库存数据 2千多万条。
●政务信息公开平台。目前，全省62个省直部门、11个设区市和108个县区均依托政务信息统一公开平台开展了政府信息公开工作。截止今年10月，省级信息公开平台发布信息16.7万条。
●公共信用信息平台。平台于2015年上线运行，目前已归集了38个部门200多类约1400万条数据，包括企业、个人和社会组织的基本信息、经营信息、守信信息和失信信息。
●经济运行监测系统。系统每季度对全省1000家工业和服务业企业开展网上问卷调查，形成季度分析报告，为宏观决策提供参考。目前，系统产生近 40万条数据。
●江西政务服务网。网站于2015年上线，目前已归集了5705个部门9万余项政务服务，积累了近13万条数据。
社会民生数据方面，各地市在推进智慧城市、信息惠民建设过程中，积累了大量社会民生服务数据，包括智慧交通、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育等数据。
二、政务大数据融合思路
虽然政府部门积累沉淀了大量的数据，但目前都分散存储在部门的数据中心，没有归集整合，也未实现互联互通，也就没有形成真正意义上的大数据。只有把不同部门、不同行业、不同类型的数据融合在一起，加以挖掘分析才能发现价值。
推进数据整合归集有两种方式，一个是数据共享交换，即按照国务院最新印发的《政务信息资源共享暂行办法》要求，梳理政务信息资源共享目录，通过数据共享交换平台归集整合政务数据。我们从2009年开始不断完善全省统一数据交换平台，目前能够实现省市县三级的交换。
二是签订合作协议，一方面是与政府部门签订合作协议。参照国家发改委的做法，与一些重点行业部门签订大数据合作协议，共享双方数据，联合开展大数据分析。另一方面是与移动、电信等运营商签订合作协议，共建数据资源池，融合双方数据，联合开展大数据分析。
三、政务大数据应用探索
在应用方面，我们的作法主要是深入挖掘政务大数据，充分发挥政务大数据新价值，提升政府决策和风险防范水平，提高政府治理能力，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性。目前，我们在大数据应用方面采用事企合作模式，组建了大数据研究院，着力探索互联网大数据、阳光医药大数据和信用大数据等应用。
互联网大数据应用分析方面，我们围绕省委、省政府的中心工作，重点在宏观经济监测和重大政策评价两方面探索互联网大数据的应用。在宏观经济监测方面，整合电子商务数据、房地产、汽车、酒店旅游类和比价等门户网站数据，移动终端位置定位数据、社交媒体中网民和专家经济预期判断数据，股票、期货、大宗商品等公开交易数据，逐步构建传统统计框架之外的经济运行监测预警体系，开展宏观监测预测分析，提高宏观经济监测预测准确性。
在重大规划和政策评估方面，整合1000家工业和服务业企业开展网上问卷调查反馈数据，重大决策部署和政策措施落实情况及其督查督办数据，国内新闻媒体、论坛、微博、博客、微信公众号等反馈数据，逐步构建政策评价体系，提升政策评估效率。目前，我们围绕“新经济”、“生态文明”、“赣江新区”、“消费”和“降成本”等主题，利用互联网媒体数据、银联消费数据、Talkingdata移动终端位置数据，探索撰写主题互联网大数据专项分析报告。
下图中的案例是通过赣江新区人群的移动终端位置信息、时间节点、流动的人群来做一些跟经济发展热度相关的判断，包括行业的情况、赣江新区目前入驻的人群和企业情况，并通过这些数据来做关联性分析。针对人员来自哪些地区进行分析，能够相应出台一些符合新区发展、支持新区发展的政策。
“赣江”新区客流性别和年龄分析图
阳光医药大数据的分析方面，一是疾病爆发预测。通过整合疾病地区分布、爆发时间、年龄、性别等基础数据，工业、水资源、大气污染等环境数据，患者工作性质、工作强度、工作时间等工作数据，患者饮食、运动、睡眠等生活数据，患者电子商务、社交数据、网络行为等互联网数据，分析疾病与环境、职业和生活习惯的关联关系，建立疾病爆发预测模型，提供疾病爆发预测报告，为政府及时出台疾病爆发风险防范措施，提高疾病爆发风险控制水平提供参考。
二是药品价格预测。通过整合医疗机构处方使用药品种类、数量等数据，医院采购药品种类、数量等数据，药品生产商生产、销售等数据，患者药品电子商务、网络搜索、网上预约看病等互联网数据，分析医疗机构药品使用量、药品生产量，药品网络搜索量、网上预约看病等与药品价格关联关系，建立药品价格预测模型，提供药品价格预测分析报告，为政府出台控制价格波动措施提供参考。
下图是2014年南昌市空气质量情况和呼吸疾病爆发情况，我们希望能够从中找到一些关联性，能够及时预警。
大气污染与疾病的关联分析图
下图是对手足口病的预测，通过检测结果分析爆发的趋势。
对手足口病的预测分析图
信用大数据的应用方面，更多的应该是资源共享交换的应用，主要包括几个方面：
●企业信息的交换共享。将企业基础信息和信用信息与全省网上审批系统数据对接，与省财政厅“三公”平台信息共享，实现企业基础信息的共享。
●提供信用风险提示。对接全省项目审批系统，对项目申报企业进行信用风险提示；与省劳动监察局信息共享，在全省诚信企业评选中对失信企业进行提示预警，查出有5%的企业存在失信记录。
●联合惩戒。与公安、法院、工商、税务、质监、铁路、航运等部门信息共享。对列入信用黑名单的进行联合惩戒。
●构建小微企业信用评价体系。整合小微企业金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、安全生产、质量监管、交通违法等公共信用数据，结合媒体信息、公众投诉、互动评价等互联网信用数据。企业法人信用数据、网络行为等数据。编制小微企业信用指数，以量化的指标数据科学反映小微企业信用状况。
●为政府及有关部门制定以信用为基础的小微企业发展政策支持措施提供依据，在资金、技术服务等方面，对信用评级较高的企业给予优惠与支持，为小微企业便利融资和健康发展营造良好的信用环境。
