促进数字经济和实体经济深度融合是以习近平同志为核心的党中央从全面建设社会主义现代化国家的高度作出的重大部署安排。数字经济具有鲜明的高创新性、强渗透性、广覆盖性,是改造提升传统产业的支点,正加速推动实体经济效率变革和组织体系重构。伴随数字生产力深度赋能,数实融合正在成为数字化发展的主阵地,在塑造数字经济新动能,推动实体经济智能化上发挥着关键支撑作用,对建设现代化产业体系产生深远影响。

  当前,构建具有四川特色的现代化产业体系,最需要发挥好数实融合先进生产力的作用,赋能提升战略性新兴产业和未来产业发展能力,赋能六大优势产业提质增效,全面提升现代产业的全要素生产率。2月19日召开的全省推进新型工业化暨制造业智能化改造数字化转型工作会议强调,要牢牢把握高质量发展这一首要任务,主动顺应智能化、绿色化、融合化发展趋势,更加突出制造业智能化改造数字化转型,统筹推进传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业培育,坚决挺起经济大省的工业“硬脊梁”,努力为抢占未来发展制高点、推动高质量发展提供强有力支撑。

  路径

  当下四川在推动数字生产力向制造业渗透时,要特别注重先进制造业的率先突破,并与现代服务业实现协同发力、同频共振

  我省提出,到2027年制造业关键工序数控化率超过64%,数字化研发设计工具普及率突破90%,规上工业企业“智改数转”全覆盖,这是基于近年来我省顺应产业发展大势,坚持以信息化为引领,数字经济与实体经济深度融合取得的良好发展态势。截至2023年6月,四川制造业关键工序数控化率达58.6%,数字化研发设计工具普及率达81.6%,全省标识注册量、解析量均居全国前列。

  但也要看到,四川推动数实融合在体制机制、基础设施、场景应用、安全基石、融合生态等方面还有诸多不足。当务之急,应立足中国式现代化建设大局,紧扣省内实际问题和阶段特征,聚焦“双轮驱动”“双业发力”和“双向奔赴”三个方向,进一步明晰数实融合路径,推进走深走实。

  坚持数字技术与数据要素“双轮驱动”。数实融合是由数字技术和数据要素“双轮驱动”的融合。一方面,数字技术是数字化转型的重要支撑,深刻改变传统经济活动的生产、流通、分配和消费方式;另一方面,数据要素是数字经济的核心资源之一,可有效推动资本、技术、劳动等传统生产要素优化重组,并融入物质生产活动中实现效率价值倍增。四川作为全国经济大省、资源大省,拥有众多掌握数字技术的市场主体,也蕴藏着海量数据资源,坚持“双轮驱动”的发展路径,对推动生产要素重组和行业跨界融合具有现实可行性。

  坚持先进制造和现代服务“双业发力”。工业化过程表明,先进制造业和现代服务业在工业化中后期是国民经济的主导产业,具有很强的引领支撑作用,数实融合模式的出现,更是为其插上了高飞的“翅膀”。但从我国实践来看,数实融合在服务业领域发展较快,在工业制造领域,数字化赋能则较为滞后,政策供给力度和融合深度明显不足,部分领域企业甚至才刚刚起步。目前,四川正处于向工业化中后期转型的关键阶段,先进制造业和现代服务业逐渐呈现亮点特色,为全省经济开辟了一片新天地,但在同数字经济融合上面临着与全国一样的共性问题,引领支撑作用还未得到充分发挥。因此,当下四川在推动数字生产力向制造业渗透时,要特别注重先进制造业的率先突破,并与现代服务业实现协同发力、同频共振,逐步构建起四川现代化产业体系高质量发展的新格局。

  坚持数字经济与实体经济“双向奔赴”。数字经济的物质化实现需要实体经济的支撑和服务,而传统实体经济的组织重构、效率变革,也需要数字经济的技术和平台,二者相辅相成,须以“双向奔赴”的路径实现价值跃升。2022年,四川全省数字经济总体规模已突破2万亿元,其中数字经济核心产业增加值达4324.1亿元,为传统实体经济数字化转型奠定了坚实的产业技术基础。去年,省委十二届三次全会作出实施优势产业提质倍增行动、培育壮大战略性新兴产业和推动未来产业加速孵化的部署安排,此次全省推进新型工业化暨制造业智能化改造数字化转型工作会议也作出布置,坚定“智改数转”发展方向,强化资金政策支持,充分发挥灯塔工厂、领航企业的头雁作用,以骨干企业先行先试,示范带动更多中小企业;完善“智改数转”服务体系,加快实施数字化平台建设和优质服务商培育行动,差异化提供中小企业用得起的“小快轻准”解决方案;夯实“智改数转”基础支撑,把数字基础设施建设摆在重要位置来抓,坚持云、端、网一体推进,深化新一代人工智能技术在制造业各环节的融合应用,把推进制造业“智改数转”与绿色低碳发展有机结合。这些布置为发展现代化产业进一步明确了“双向奔赴”的路径方向。坚持“双向奔赴”的发展路径,既可以依托优势产业支撑做强做优数字经济,又能以数字经济反向赋能推动实体经济发展,实现提质倍增的目标任务,在互动中塑造四川现代化产业体系发展的新优势。

  建议

  加强顶层设计,建好基础底座,突出应用引领,营造良好生态,强化安全支撑

  推动数实融合是一项全局性、长期性、系统性工程,相关方面要站高立远,树牢“一盘棋”思想,紧跟省委部署,既把握内在逻辑,又厘清实践路径,系统运用数字技术,深挖数据要素价值,聚力数实融合这一关键着力点,加快建设具有四川特色的现代化产业体系。为此,建议从以下几个方面发力。

  加强顶层设计。一是加快理顺体制机制,以统筹数据资源、数字经济、数字政府和数字社会管理为导向,进一步优化省、市、县三级数据机构管理职能、事业支撑职能和国有大数据企业的市场服务职能,构建科学、高效、联动的数实融合管理服务体系。二是构建数据基础制度体系,以国家数据领域法律法规为基本遵循,以“数据二十条”为总体依据,加快构建《四川省数据条例》中明确的数据基础制度,推进条例条款在数实融合领域贯彻实施。三是研制标准规范体系,鼓励省内数字化领域的标准化机构、行业协会、龙头企业等聚焦重点领域研制数实融合地方标准,加快形成一批具有地方特色的标准规范。四是出台政策指导性文件,构建数实融合发展的资金、人才、数据、技术、项目招引等配套政策体系,加快形成政策支撑合力。

  建好基础底座。一是夯实数字基础设施,加快5G和高速光网建设,规模部署和应用IPv6,推进区块链、工业互联、物联网等全面发展,前瞻布局6G、量子通信、太赫兹等网络基础设施。依托建设成渝枢纽节点契机,建设高端AI公共算力基地,加快推动超算中心、智算中心、通用数据中心、边缘数据中心梯次布局,强化算力在数实融合中的关键支撑作用。全力发展融合性基础设施,加快推动能源、交通、城市、水利等领域的传统设施智能化改造升级。二是健全数据供给体系,深化数据要素市场化配置改革,构建全省一体化政务大数据体系,制定公共数据授权运营管理办法,加快推动公共数据高质量汇聚流通。探索组建省级数据集团,建设区域级数据交易场所,鼓励发展行业数据交易机构,丰富数据资源供给渠道。三是打好技术支撑基础,坚持科技自立自强,依托四川大学、电子科技大学、中国科学院成都分院、中电科等高校、企事业科研单位,策划和培育一批高能级数字技术创新平台,打好人工智能、工业软件、新型存储、高端芯片等关键核心技术攻坚战,推动数字技术在数实融合上不断取得新突破。

  突出应用引领。一是推动制造业应用引领,紧扣推进六大优势产业提质倍增的部署要求,加快制定传统制造业和产业集群基地数字化转型路线图,支持省内有条件地区建设制造业转型促进中心,建强与先进制造业的融合发展平台,推动省内龙头企业积极开展工业互联网、智能制造等试点示范,鼓励“专精特新”打造数字化转型“小灯塔”企业,协同向交通物流、安全生产、应急保障等领域拓展,形成一批制造业转型的典型场景应用。二是推动新兴产业创新应用,围绕卫星网络、人工智能、万物互联、未来产业等领域开辟新赛道,以新赛道、新科技赋能带动白酒、钢铁、石化、交通等产业领域全流程全过程改造,打造一批数实融合的前沿应用场景。三是在现代农业、现代服务业中推进示范应用,深入推动消费文娱、卫生健康、科学教育等领域的数实融合发展,大力促进数字技术、数据要素在赋能乡村产业振兴中发挥重要作用。

  营造良好生态。一是加强人才支撑,依托省内高校、党校系统加大培训力度,提升领导干部和公务员服务数实融合发展的数字素养和数字技能。大力实施数实融合人才引培扶持计划,以重大项目实施或发布紧缺人才目录等方式引进、培育高层次人才和领军人才,支持职业技术学院、技工院校和实训基地等以产教融合方式培育AI、大数据、区块链等数字技能人才。二是健全投融资机制,在充分发挥财政资金引导作用的同时,鼓励金融机构加大数实融合信贷倾斜力度,支持各地探索建立多元资金组成的数实融合发展基金,积极撬动社会资本投向数字经济领域。三是搭建产学研合作机制,大力引入高水平研发机构,支持高校、院所、龙头企业等聚焦重点产业领域搭建数字化赋能技术研发创新平台和成果转化机制,打通实体经济数字赋能生态链。

  强化安全支撑。一是建立健全安全制度体系,网信、发改、经信、数据等部门单位加强协同,强化通信网络、技术人才、数字化系统和数据资源等安全保障制度建设,切实提升网络、系统与数据安全管理水平,着力构建护航数实融合安全发展的制度体系。二是增强安全技术支撑能力,支持华为、中科曙光等信创产品和服务应用,强化关键设施和终端应用安全技术防护能力,实现软硬生态自主可控,推广国产密码、隐私计算等数字安全技术应用,加快构建安全审计、安全评估和应急处置机制,推动形成覆盖数实融合全生态的安全技术体系。三是强化安全服务保障能力,依托省内国有数字化平台机构,搭建四川省产业数字化转型监测预警公共服务平台,建设四川省工业互联网安全综合服务监测平台,不断强化数字化安全态势智能识别、实时预警和应急处置,有效提升对关键技术、数据等资源的掌控能力,搭建数实融合安全发展服务保障体系。(郭涛 作者系省大数据中心数字经济服务处高级经济师)

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责任编辑:wuwenfei