二、主要问题:对数据的开发应用关注不足
为了梳理政府数据应用过程中的主要问题, 本文采取了一手数据、二手数据相结合的方式进行数据的收集和整理, 其中一手数据来自两个方面:一是深度访谈, 对上海SODA大赛的承办方负责人进行深度访谈;二是调查问卷, 对2016年SODA大赛中的复赛团队成员进行了问卷调查, 内容涉及对数据的满意程度、对大赛服务的认可程度、团队创新过程中的情况等, 回收有效问卷77份。二手数据来自有关公开发表文章, 相关报道等。最终梳理出政府数据应用创新方面存在的问题。
(一) 用户最为缺乏市场营销和推广能力
当被问到“团队具备的主要能力时”, 发现参赛团队认为最擅长的能力是协同沟通的能力, 而市场营销和推广能力得分最低, 也最为缺乏, 其他技术能力处于平均水平 (参见表1) 。这说明利用政府数据的用户在市场化能力方面是缺乏信心和指导的, 为项目的市场化落地带来困难。
(二) 应用领域有待扩展
对于“团队比较熟悉的业务领域”, 73.68%的被调查者选择交通安全, 42.11%选择信息安全, 31.58%选择社会治安, 其他领域相对比较少。最终应用项目也存在领域分布比较不均衡的现象, 还有很多空间有待拓展, 比如食品安全、医疗安全等 (参见表2) 。
当被问到“参赛团队是通过什么方式构建的?”绝大多数是相识的熟人, 这一定程度上说明创新人才的流动性不足, 会对团队的建设造成一定局限 (参见表3) 。
(三) 数据的质量尤其是完整性有待提高
当被问到对数据质量的满意度时, 大赛专用数据的总体满意度要略优于上海政府数据服务网开放的数据, 网站开放数据的“完整性”方面满意度最低, 有待提高 (参见表4) 。以停车场数据为例, 不同的停车场分布在不同的管辖单位开放的数据集之中, 数据碎片化给整合带来巨大难度 (参见表5) 。
(四) 项目的落地情况不容乐观
从近两年上海SODA大赛优胜项目的落地情况看, 据不完全统计, 2015年15个获奖项目中有3个项目实现了融资或者合作落地, 2016年由于调研时间距离决赛时间较近, 还仅有一个项目落地, 其他项目尚在洽谈中 (参见表6) 。需要关注的是项目如何实实在在地落地而不是仅停留在方案上。
(五) 缺乏高质量的数据应用
大数据的核心优势在于预测和决策, 而当前数据应用项目多处在数据的整合、分析、展示等浅层次, 实现数据预测和支持人工智能方面的高质量应用较少。
(六) 政府与用户之间协同不足
体现在两个方面, 一是问题和场景共治不足, 对政府的管理者来说, 往往是知道自己有很多问题解决不了, 但是也不知道这些数据或者这些创新者能帮政府解决什么问题。而对于创新者来说, 也不知道政府需要解决什么问题。另一方面, 数据应用大赛与政府数据开放平台协同不足, 大赛中利用政府开放数据开发的应用在政府数据服务网上没有共享发布, 调研中发现有不少参赛团队考虑到知识产权等因素也不愿意把应用成果免费在数据开放平台上开放使用, 导致平台和大赛两者貌似“两张皮”。
