关键词三：产业化
哪些产业是大数据的未来出口？
2017年11月，工信部印发了《高端智能再制造行动计划（2018－2020年）》。其中指出的主要任务包括：推动智能化再制造装备研发与产业化应用。
以企业为主导，联合行业协会、科研院所和第三方机构等，促进产学研用金结合，面向高端智能再制造产业发展重点需求，加快再制造智能设计与分析、智能损伤检测与寿命评估、质量性能检测及智能运行监测，以及智能拆解与绿色清洗、先进表面工程与增材制造成形、智能再制造加工等技术装备研发和产业化应用。
而在12月最新出台的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中，工信部也就以下领域进行了明确，其中包括：
●智能网联汽车。支持车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术、产品研发，构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。
●智能服务机器人。支持智能交互、智能操作、多机协作等关键技术研发，提升清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人的智能化水平，推动巡检、导览等公共服务机器人以及消防救援机器人等的创新应用。发展三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术，支持手术机器人操作系统研发，推动手术机器人在临床医疗中的应用。到2020年，智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术取得突破，智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产，完成技术与功能验证，实现20家以上应用示范。
●智能无人机。支持智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用，推动新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用，开展智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005 度，实现 360 度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域。
●医疗影像辅助诊断系统。推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。
●视频图像身份识别系统。支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用，拓展在安防、金融等重点领域的应用。到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。
●智能语音交互系统。支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术的创新应用，在智能制造、智能家居等重点领域开展推广应用。到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。
●智能翻译系统。推动高精准智能翻译系统应用，围绕多语言互译、同声传译等典型场景，利用机器学习技术提升准确度和实用性。到2020年，多语种智能互译取得 明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。
●智能家居产品。支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用，提升家电、智能网络设备、水电气仪表等产品的智能水平、实用性和安全性，发展智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品，建设一批智能家居测试评价、示范应用项目并推广。到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。
关键词四：跨领域
相互借鉴、融合发展
2017年01月17日，国家工信部印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，其中“跨领域”这个关键词提及了三次。
●发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。
●打破体制机制障碍，打通数据孤岛，创新合作模式，培育交叉融合的大数据应用新业态。支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，培育大数据应用新模式。
●开展跨行业大数据试点示范。选择电信、互联网、工业、金融、交通、健康等数据资源丰富、信息化基础较好、应用需求迫切的重点行业领域，建设跨行业跨领域大数据平台。
2017年11月15日，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。这次会议的召开标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
会议宣布：成立新一代人工智能发展规划推进办公室。由科技部、发展改革委等15个部门构成，负责推进新一代人工智能发展规划和重大科技项目的组织实施。会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：
●依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；
●依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；
●依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；
●依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。
科技部部长万钢也也启动会上表示，首先要充分认识新时代中国发展人工智能的重大意义；其次要打造中国人工智能先发优势，促进人工智能与实体经济深度融合；第三是形成推进人工智能健康发展的良好生态，强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。
关键词五：安全法治
大数据产业发展的关口
随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，大数据应用规模日趋扩大，在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患，数据隐私管理法规不健全，数据产权的立法滞后，缺乏推动各个部门数据交换和共享的制度、规范和标准，导致公民隐私得不到合法保护，同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等，这都给数据安全带来了巨大的挑战。
个人信息安全与隐私保护问题、数据权属及应用的法律问题、人工智能/区块链等新兴产业中的数据应用法律问题等等都是当下圈内人关注的热点。此外，近年来在政府推进大数据的政策中，25%均与信息安全相关，可见大数据领域的安全法治问题已经越来越受到关注。（数据来源：中国大数据法治发展报告（2017））
2017年6月1日起，《中华人民共和国网络安全法》开始实施，全文将数据安全作为重要的一部分：
●网络数据，是指通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据。国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。
●网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。其中包括：采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。
而关于大数据司法实施的实践现状问题，2017年6月，根据《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国刑事诉讼法》的有关规定，《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵权公民个人信息刑事事件适用法律若干问题的解释》出炉，对公民个人信息及出发管理做出了明确规定。(http://www.court.gov.cn/zixun-xiangqing-43942.html)
此外，在我国，已经颁布大数据相关政策法规的省事包括：北京、江苏、贵州、云南、广东、吉林、天津等共18个；各省市现成立的大数据地方监管部门共有23个，其中包括广东市大数据管理局、沈阳市大数据管理局、重庆市经信委大数据发展局等等。
关键词六：共享联通
打破数据“孤岛”
近年来大数据产业蓬勃发展，新型企业频出，传统企业转型。然而大数据真正的精髓，不是数据量的爆炸性增长和数据形态的多样性，而是数据与数据之间关联形式的变化。在此背景之下，政府多次发文强调数据共享的关键性，建立机制鼓励企业数据分享。
在2017年7月颁布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中，“共享”作为关键词，出现了18次，其中总体指导思想中，通知提到：倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。
此外，在11月刚刚下发的《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中，也再度提到：面向关键技术和平台需求，支持建设一批能够融入国际化发展的开源社区，提供良好开发环境，共享开源技术、代码和开发工具。同时，建立部门间高效联动机制，探索分业监管、协同共治模式；建立中央地方协同机制，深化军民融合，形成统筹推进的发展格局；推动建立信息共享、处理、反馈的有效渠道，促进跨部门、跨区域系统对接，提升工业互联网协同管理能力。
以上就是根据政府颁发的部分文件(自2016年底至今)，为大家整理出的AI新风向。2018年，大数据领域又将有何新变化，哪些地区哪些行业又将成为黑马闯入大家视线，让我们拭目以待！
