六、从数据流动视角亟待重塑政府信息体系
我们现在政务服务体系做的很完善，但是还要考虑各个数据应该流动到需要的场景中。使每个部门不再为找数据、用数据伤脑筋。
今天，互联网+政务开始进入主战场，李克强总理经常关注此问题，要亟待解决核心的、全局的、体系性问题，这一切都依赖数据的流动能力和建立数据流动规则，因此，迫切需要一个确保该体系相应的底层、基本、关键的架构和管理系统来赋予灵魂、活化资源，这是我们做数据基因的重要原因。
数据基因是什么？它是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。政务大数据基因系统：按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是城市和行业数据中心的必备管理工具，实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。
七、政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑
这里面我提出了四个准则，第一，政务信息资源是宝贵的社会财富，是国家资源，非某个政府、部门更非某个人所有。信息资源与能源比材料再加重要，政府要想做好服务，一定要在政务资源上做文章。要做“最多跑一次”的内部逻辑是什么，是要确保信息资源的流动性畅通，电子证照做好后就不需要跑了。如果一个人来到办事大厅能够预见你要办的事情，告诉你办事的条件，就非常好了；第二，共享开放是原则，非共享开放是例外。重在提高复用率，才能发挥其最大绩效；第三，数据元标准化是前提。没有标准化的数据其实就是一批脏数据；第四，数据与系统分离是趋势。不要让系统把数据绑架，不要让系统提供商与技术绑架，数据基因主要就解决这个问题。
八、聚、通、用、效四个阶段特征与挑战
在数据中做到聚、通、用、效四个阶段特征是数据聚集、数据融通、数据应用以及数据绩效。
面临的四个主要挑战分别为：
1）采集源头、系统云化、归集能力、存储保障；
2）数据元、体系和运营规则的标准化；
3）对内对外数据开发开放的能力，强调数据流动性；
4）数据运营能力与生态建设。
九、政务大数据：国家意识、要求与行动
政务大数据已上升为国家战略，习近平总书记讲了三数三融五跨！“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化，构建一体化在线服务平台，打通信息壁垒，构建全国信息资源共享体系。”的三化一平台一体系。
以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。三数三融五跨！
李克强总理提到，要“加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通，形成统一政务服务平台”。
《国务院关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》中提到，凡是能通过网络共享复用的材料，不得要求企业和群众重复提交，凡是能通过网络核验的信息，不得要求其他单位重复提供。
国办发《政务信息系统整合共享实施方案》（国办发〔2017〕39号）工作目标中分两步走，要求2017年12月底前，完成国务院部门内部政务信息系统整合清理工作，政务信息系统整合共享显著成效，一些涉及面宽、应用广泛、有关联需求的重要信息系统实现互联互通。2018年6月底前，实现各部门整合后的政务信息系统统一接入国家数据共享交换平台。我们可以用39号文件来检验我们是否可以做的更好。
最后，讲一下我们信息化部门角色，要从收集数据、管理系统、保障低层次运维到数据资源管理、挖掘、开放与创新利用。也就是从系统运维保障者到数据开发运营者。当前网络上好的服务都是基于大数据的，数据井喷横流，方显智慧力量。我们期待为政务大数据管理赋权、应用赋能、资产赋值贡献智慧力量！
