各县（市、区）、园区工业和信息化主管部门、数据管理部门，各有关单位：
为深入贯彻落实国家、四川省关于激活数据要素潜能、促进生产方式深层次变革、释放数据要素价值的部署要求，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用，助力全市制造业转型升级、提质增效，市经济和信息化局、市数据局联合制定了《绵阳市数据要素赋能制造业高质量发展实施方案》，现印发你们。请各地各单位结合自身产业基础、资源禀赋与发展实际，因地制宜谋划探索相关工作；同时积极引导和支持辖区工业企业、高校科研院所、数字化服务商等主体，立足自身发展需求，主动参与相关工作，共同推动全市制造业数智化转型高质量发展。
绵阳市经济和信息化局
绵阳市数据局
2026年4月27日
四川省绵阳市数据要素赋能制造业
高质量发展实施方案
“十五五”时期（2026—2030年）是我国制造业数智化转型的攻坚突破期，更是绵阳推动工业“智改数转”从量的普及向质的飞跃跨越升级的关键阶段。为深入贯彻落实国家、四川省系列部署要求，精准对接上级工作安排，立足绵阳“587+”产业体系发展实际和特色优势产业优化升级需求，遵循“数据基础设施为底座、数据集为基础、工业模型为支撑、工业互联网平台为载体、人工智能为引擎、实践落地为目标”的梯次发展逻辑，充分激活数据要素核心价值，构建工业领域数智化转型长效突破发展体系，为发挥中国科技城优势加快建成省域经济副中心持续注入新质生产力，特制定本方案。
一、工作目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，深入落实制造强国、网络强国、数字中国建设要求，贯彻执行国家“十五五”规划、《制造业数字化转型行动方案》、工业数据筑基行动、“人工智能+制造”专项行动、《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，以及《四川省加快制造业智能化改造数字化转型行动计划（2024—2027年）》《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案（2025-2027年）》等部署安排，按照“基础设施筑基、数据资源聚合、模型能力赋能、平台载体支撑、人工智能技术驱动、实践场景落地”梯次发展路径，以“数据资源化、模型通用化、人工智能场景化、应用规模化、生态体系化”为核心导向，紧扣电子信息、核医疗等绵阳优势、特色领域，强化全链条协同发力，构建“数据驱动模型、模型赋能平台、平台承载人工智能、人工智能落地实践”的闭环生态，打造西部地区以数据为核心的智改数转突破发展标杆，为绵阳制造业高质量发展注入数字动能。
到2030年底，全面建成梯次衔接、协同高效、安全可控的数智化转型体系，制造业数字化、网络化、智能化水平稳居西部前列，核心指标进入全国第一阵列，实现“六维突破一引领”总体目标和四大效益价值：
六维突破（设施完善、数据闭环、模型成熟、平台领先、人工智能普惠、实践示范）；
一引领（成为全国非省会城市数智化转型标杆）；
产业效益（规上企业生产效率平均提升35%、运营成本平均下降20%，数据要素推动制造业全要素生产率提升5%、对工业增加值增速的贡献率达到20%）；
创新效益（培育数据驱动型企业20家以上，建成5个以上省级及以上创新载体，形成50项以上数智化创新成果）；
生态效益（构建完善的数据要素流通体系、产业协同体系和安全保障体系，培育50家以上优质服务商，形成“数据+产业+生态”协同发展格局）；
示范效益（打造40个以上国家级、省级数据要素融合应用示范案例，形成可复制可推广的绵阳转型模式，提升区域数智化转型影响力）。
二、筑牢数据基础底座
（一）加快新型工业网络改造。推进工业网络泛在连接、高速传输、安全可靠建设。2026年，聚焦电子信息、先进材料、装备制造等特色优势行业，推动50家企业部署5G-A、时间敏感网络（TSN）、工业Wi-Fi7、工业光网等网络技术；2027-2028年，新增100家企业网络改造，加快传统工业网络设备更新，完善运维保障体系；2029-2030年，实现规上企业工业网络“应改尽改”，建立网络动态升级、安全防护与运维管理一体化机制。
（二）完善公共数据基础设施建设。依托数据中心、工业互联网平台、行业可信数据空间等建设区域级、行业级工业数据汇聚平台，搭建行业主题数据仓，构建绵阳市重点行业数据可信互联平台，自主建设并积极参与四川省、全国行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、工业数据目录建设。依托龙头企业高标准建设工业数据生产训练基地。推动电子信息、材料、装备、食品等行业工业互联网标识解析节点建设与应用，打造5个以上可复用的“标识+数据服务”模式。探索建设数据标准归集与智能转换平台，通过“先归集、先映射、先转换”的方式，实现跨系统、跨平台数据互通互认，为逐步统一数据标准、构建规范完善的数据要素体系提供支撑。
（三）提升工业智能算力。2026年，依托现有数据中心新增GPU算力集群，推动科技城新区、经开区、江油高新区等园区部署边缘计算节点，优化结构与成本，实现算力就近供给；2027-2028年，优化算力配置，推动通算、智算、超算融合应用，边缘节点覆盖所有产业园区，实现算力按需分配；2029-2030年，构建“核心-边缘-终端”三级智算体系，实现算力跨层级、跨园区、跨企业智能调度与按需供给，算力资源利用效率提升至90%以上。
（四）促进智能终端升级。以装备数字化、网络化、智能化为重点，推广设备厂商与制造企业合作部署、租赁数采设备、以设备换数据等模式，促进数采、生产设备一体化融合，推进工业传感器、控制系统、数据采集终端、边缘计算节点等智能化改造，实现生产设备应联尽联、数据应采尽采。重点支持人工智能视觉传感器、智能网关、边缘终端在新型显示面板检测、装备零部件精密加工、核医疗设备生产等场景的规模化部署与深度应用。深化工业机器人、人形机器人、智能装备在上下料、装配、检测、仓储等生产制造全流程的普及应用，培育10个以上“机器人+人工智能”融合应用试点。依托龙头企业搭建工业终端适配测试平台、设备互联互通验证平台，推动工业终端接口、数据协议、接入标准规范化、体系化发展，全面打通设备层、边缘层、平台层数据流转通道。
（五）优化数据采集范围与质量。以全覆盖、高质量、多模态为核心目标，面向电子、材料、装备、食品等重点产业生产全流程采集核心数据，推广低成本轻量化采集方案，依托工业互联网平台与链主企业、龙头整机企业带动作用，牵引中小企业及产业链各环节实现数据采集全覆盖，加快汇聚多模态数据，支撑工艺参数自优化、多模态缺陷识别、设备故障诊断、动态排产协同、供应链协同等场景应用。推动完善工业数据标准与质量评估体系，推进采集标准化，提高采集数据的准确性、完整性与及时性，推进多源异构数据互联互通与高效共享，推动“587+”重点产业链上下游数据标准互认及采集环节贯通，充分盘活数据资源，构建资源共享、协同创新的良性数据生态。
（六）强化数据安全保障。持续推进工业数据分级分类保护，强化核心、关键数据全生命周期安全管理。推动本地企业开展数据安全风险评估、防护建设、应急处置等专业化安全服务，重点面向中小企业开发供给适配性更好的数据安全产品，培育5家以上工业数据安全专业服务机构。
三、构建高质量数据集体系
（七）推进标准化数据采集与治理。联合龙头企业，制定电子元器件、金属材料、高端装备、绿色食品等细分行业数据采集规范，聚焦核心生产参数构建覆盖区域、行业、企业的多级联动数据资源目录。推动“双跨”工业互联网平台等提供数据治理服务，着力构建接入、解析、清洗、标注、融合与归档的数据全生命周期治理体系。推行首席数据官（CDO）制度，推进企业数据管理能力成熟度评估（DCMM）贯标工作，2028年底前实现重点行业龙头企业DCMM贯标全覆盖，2030年底前实现重点企业贯标率达50%以上，以贯标评估为牵引，全面激发工业数据要素的生产力属性，鼓励大型企业先行先试，实现全要素、全链条的数据标准化治理。
（八）分级分类建设数据集。以组织参加“面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试”为契机，按照“行业级+企业级”分级分类建设高质量数据集（具体指标见阶段目标表）。优先开发产品缺陷检测与良率分析、前后端协同制造、设备预测性维护与健康管理等高频场景数据集，提升数据集的实用性和适配性。依托工业互联网平台建立数据集质量评估与动态优化机制，根据企业应用需求和产业发展趋势，持续更新完善数据集内容，提升数据集质量。
（九）推进数据要素协同共享与可信流通。促进工业数据产品化，着力解决数据“不愿共享、不敢共享、不能共享、不会流通”难题。依托“双跨”工业互联网平台，构建工业数据共享交易生态，不断丰富数据产品供给。推进建设中小微企业数智化转型一体化服务平台，引入“双跨”平台资源，推行定制化服务、试用付费、按效付费、以数易数、以数换产品等灵活、轻量模式，提供低成本、易部署的普惠化数据服务与工具，助力中小企业便捷接入数据交易生态。运用隐私计算、区块链、数据脱敏等技术，构建安全可信的数据流通体系，探索军工电子、核医疗等重点领域敏感数据分级共享、合规流通，推动数据跨领域、跨产业链、跨企业融合应用。力争2028年建成市级工业数据交易专区，探索和创新数据流通交易机制，实现数据要素市场化交易规模化。
四、打造高效复用工业模型池
（十）分级开发工业模型。依托工业数据汇聚平台、工业互联网平台等，整合行业工艺经验、设备参数、质量标准、故障案例等数据资源，构建“机理库+仿真库+经验库”三位一体工业知识库。2026年，重点开发设备故障诊断、能耗优化、工艺参数调优等通用基础模型，聚焦产品缺陷检测、精密加工质控、安全生产等场景，打造2-3个行业专用模型；2027—2028年，加快推进行业级中模型、场景级小模型建设，制定工业模型互联接口与调用规范，推动大、中、小模型互联互通、组合调用，形成协同赋能机制；2029—2030 年，研发3—5个区域重点产业人工智能大模型，全面构建 “基础模型+行业大模型+专用小模型”协同架构，形成“大模型夯基、中模型赋能、小模型深耕”的工业模型应用体系。推动西南科技大学、绵阳师范学院等本地高校，联合龙头企业与科研院所共建工业大模型联合实验室，开展模型训练、适配验证、精度优化与安全可控技术攻关。
（十一）建立健全工业模型复用与迭代机制。鼓励工业互联网平台企业建设并开放工业模型池，提供低代码、无代码的模型开发、训练与调用工具；推行“龙头研发、中小复用，以数换用、同链共享”的协同模式，切实降低中小企业建模、用模门槛。建立工业模型应用反馈与动态迭代机制，依托平台归集企业模型应用效果与优化需求，推动模型持续迭代升级、精准适配场景。
（十二）完善模型标准体系。2026年，制定《绵阳市工业模型接口通用规范》，形成《行业场景数据需求清单》《行业数据关键技术图谱》，主动对接国家、四川省工业模型互通标准；2027-2028 年，建立数据集与工业模型质量评估体系，编制数据资源目录，探索工业数据知识产权和模型知识产权登记规则；2029-2030年，形成20项以上工业模型相关地方标准，培育5-8家企业参与国家、行业级工业模型标准制定。
五、升级工业互联网平台载体
（十三）迭代升级平台功能。支持“双跨”平台、各行业特色平台迭代升级，补齐补强数据治理、模型调用、人工智能工具集成、供应链协同、设备远程运维、制造能力共享等核心模块，构建“平台+人工智能”“平台+数字孪生”“平台+产业链协同”的多元化服务体系，持续强化平台的人工智能赋能能力和场景化服务能力。
（十四）落实全要素资源整合赋能。推动工业互联网平台与工业数据汇聚平台、智算中心、模型池深度融合与无缝对接，实现数据、算法、模型、算力资源一体化调度与供给。面向企业提供“数据治理+模型应用+算力租用+人工智能赋能”一站式服务，重点降低中小企业使用门槛（具体服务企业数量指标见阶段目标表）。
（十五）协同建设产业链平台。以行业龙头企业为“链主”，依托工业互联网平台、制造业数字化转型促进中心等建设电子信息、装备制造等数据驱动型示范产业链平台，推动链主企业开放数据接口与模型资源，制定产业链数据共享标准，引导企业规范数据管理、提升数据应用能力，带动200家配套企业数智化转型。依托产业链平台开发供应链金融、集中采购、协同研发、产能共享等新业态、新模式，打造新型显示、核医疗等产业链协同样板。
六、深化人工智能技术赋能
（十六）培育建设“587+”产业人工智能大模型与智能体。面向新型显示、核医疗等产业，开发行业垂直大模型，以“数据集-大模型-智能体”迭代路径推动技术落地。分阶段培育智能体体系，2026年构建2-3个场景级智能体，2027-2028年升级为5个行业级智能体，2029-2030年形成10个跨环节协同智能体，实现“感知-决策-执行-优化”全流程自主闭环。将工艺仿真、产品检测、智能调度、故障预警等大模型能力，封装为智能体标准化模块，通过市级“模型池”实现跨企业、跨场景复用。
（十七）推进全流程人工智能场景融合与智能体协同应用。推动机器视觉、虚拟仿真、数字孪生等人工智能技术，通过智能体整合为全流程协同能力，覆盖研发设计、生产制造、检验检测、供应链管理、运维服务等环节。依托智能体打破人工智能单点应用壁垒，打造15个“人工智能+智能体”工业优秀应用场景，培育数据驱动的个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新业态。
（十八）强化关键核心技术攻关。支持企业、高校、科研院所围绕数据采集处理、多模态数据融合、工业知识图谱、智能体自主决策、设备协同、场景自适应适配等核心技术开展攻关，制定10项以上工业智能体地方标准，主动对接国家工业智能体互通规范。
七、强化实践落地示范推广
（十九）培育融合应用主体。发挥重点产业数据融合应用龙头企业示范引领与链式带动作用；聚焦中小企业痛点，依托普惠性服务与培训，激发其应用活力；培育涵盖全链条的专业数据服务主体，强化应用的技术与智力支撑；搭建协同平台、组建产业联盟，推动各类主体深度协同；建立健全激励与扶持体系，打造“龙头引领、中小企业协同、服务机构支撑”的多元化融合应用主体体系。
（二十）分级分类培育标杆企业。构建智能工厂梯度培育体系，2026年推动现有3家卓越级智能工厂向“领航级”升级，新增1-2家卓越级、10家先进级智能工厂、20个数字化车间，其中80%实现采用本地数据集与模型池服务；2027-2030年持续扩容提质，2030年智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达60%，领航级、卓越级智能工厂数量居西部非省会城市前列。聚焦行业龙头骨干企业，以构建全要素、全产业链、全价值链数据贯通能力为目标，打造数据驱动、全局优化、生态引领的数字领航标杆。
（二十一）推广典型案例与模式。总结推广本地及先进企业在数据要素赋能、人工智能融合应用、链式协同转型等方面的典型经验和实践路径。培育40个国家级、省级融合应用案例，打造“梯次衔接、协同高效、安全可控、特色鲜明”的绵阳数据要素赋能制造业转型模式，积极争取纳入国家级、省级示范推广体系。
八、做好统筹协调组织保障
（二十二）强化财政资金撬动作用。统筹各级有关资金，持续深化以“揭榜挂帅”项目形式分类推进制造业“智改数转”模式应用，加快构建“财政资金引导、企业自主投入、社会资本参与、金融资源赋能”的多元投入格局，支持新型工业网络改造、算力网络建设与服务、工业数据采集与治理、工业数据集建设与应用、工业模型开发训练与推广、工业智能体培育与复用、数据标准（规范）制定、链式转型等；以资金项目形式鼓励和支持企业开展数据前端与终端设备改造升级、平台建设以及工业数据领域先行先试等。
（二十三）引导金融资本优化供给。推动金融机构围绕工业数据要素赋能制造业创新金融服务，定制开发工业智改贷、数据资产贷、模型知识产权贷等专项信贷产品，以及智能制造保险、数据安全保险等特色保险产品。建立工业企业数智化转型白名单与数据信用评价机制，推动信贷审批全流程线上化、一站式办理，压缩审批时限、提升放款效率。鼓励保险机构采用保险+服务模式，配套风险评估、安全加固等增值服务。完善数据资产确权、登记、评估体系，支持企业开展数据资产质押融资、知识产权质押融资等创新业务，对成功实施相关融资的企业，在标杆评选、项目申报、资金争取中依据相关规定予以支持。
（二十四）统筹协调构建保障体系。建立“一站式”服务机制，为企业提供全流程服务，提升服务便捷度。培育一批优质数智化服务商，搭建服务商与企业对接平台，提升服务保障水平。推动本地高校开设相关专业课程，共建实训基地，培育复合型人才。推动与成都、重庆在算力资源共享、数据要素流通、标准互认等方面合作。
