新科技革命如火如荼，数字技术革命可谓首当其冲。与工业经济相比，数字经济是完全不同的新赛道，发展数字经济需要一套全新的方法论，包括认知方法论、赋能方法论和创新方法论。
一、认知方法论
首先是对数字经济范式的认知。比如对生产要素的认知，以前我们认为人才、技术、资本、土地是生产要素，现在要加上数据、网络空间，甚至算力；再如对生产关系的认知，以前我们认为生产关系就是企业股东来分享企业收益的，现在多了企业员工的股权激励，甚至目前又进一步发展到客户来分享收益。从资本家到员工股权激励，再到现在的所谓的用户资本主义，这都是生产关系的新变化。
其次是对数字经济规律的认知。比如对传统工业数字化规律的认知，制造企业数字化的一个典型案例是青岛红领，它通过企业数字化，已经把传统价值链理论中的微笑曲线给拉平了。原来传统工业经济都是U型曲线，增长方式呈线性增长，现在已经可以实现指数型增长。对于数字经济发展中类似的这种规律性的变化，需要有新的认知。
三是对数字经济愿景的认知。制定数字经济发展政策不能从过去发展工业经济的经验出发，而是要站在2035年、2050年来看现在需要做什么。未来我们要面向更高层面、更高水平上的数字化，包括智能社会等，这些都是我们在发展数字经济时要充分思考的。
二、赋能方法论
首先是由群体性前沿技术提供引领与支撑的技术赋能。现在很多的数字新技术会跟大多数行业有关联，搞投资的人把它们称作“ABCD+IOT+X”，即：人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网加上所有的行业。在数字经济中的群体性技术创新，不光是带来数字产业化，更重要的是产业的数字化，即怎么用新技术去盘活存量资产、存量产业，一定要用这些新技术来进行赋能。
其次是以跨界融合发展与无边界合作为特征的开放赋能。未来，实体经济与科技创新、人力资源、现代金融等进一步深度融合，跨界合作是新常态。从“内求”的园区经济、地理经济到“外求”的数字经济、平台经济、智能经济，这是一个从封闭到开放的过程，经济发展的基本逻辑已经变了，整个产业体系都会被重新定义。
第三是关注长链条、闭环发展的场景赋能。现在中国已经从“世界工厂”变成“世界市场”，因为新经济已经把供给和消费统一起来。如果做新能源汽车的只讲生产、产品，不关心智慧出行，就做不到新能源汽车产业的场景化，只有将新能源汽车的生产和出行紧密结合，才能做到以客户为中心生产与消费；再如现在的生物医药不能仅限于药品研发了，而要思考生物医药和大健康怎么能够结合在一起。从产业链的角度来看，这是一个将供给和消费有机地统一起来的长链条；而从新经济生态的角度来看，这就是所谓的“场景”赋能，要形成创新闭环、产业闭环和商业闭环，才能把产业做大做强。
第四是以产业组织生态化为核心的平台赋能。未来企业的形态要么是平台化的，要么被平台化；要么融入一个生态圈，要么自己构建生态圈。这就决定了未来的企业将不仅仅是一个独立的企业，而是其在一个平台、一个生态中的身份地位、功能作用等。那么随之而来的是产业组织形式的变化，未来的产业组织方式是“销供产”式的反向供应链，是大规模的定制化生产。
工业革命以来，产业组织形式的发展经历了三个阶段：第一个阶段是产业集聚，即各行业企业群体在地理空间上的集聚，企业之间实际上没有强关联、没有形成集群。第二个阶段是形成产业集群，主要是同行业企业在地理空间上的集聚，此外还有集群内部进一步的模块化分解、合作，有契约关系，形成上下游产业链。现在到了第三个阶段，即产业生态的构建，这是一种新的产业集群形态，在地理空间上企业是分布式的，但在网络空间上是集聚的，企业与企业之间，企业与用户之间，企业与供应商、投资商等利益相关者之间，都是通过生态网络建立联系的，这种新的集群形态就是所谓的产业创新共同体。
未来，每个产业都会通过产业创新共同体构建平台总部和产业大脑，平台总部是大产业总部、世界级的产业集群；产业大脑是有控制力的指挥部，有调度权、指挥权、资源配置权、定价权。要发展数字经济、建设数字园区、构建产业创新中心，这样才能打造世界级的产业集群。
三、创新方法论
首先是创新的基础设施重构。过去发展物理经济、工业经济的基础设施已经不足以支撑新经济时代的创新。在未来的智能社会，所有的企业都是AI企业，因此数字经济的基础设施实质上就是5G、云计算、超算中心等。如果这些跟不上的话，下一步发展就肯定会落于人后。
其次是创新的动力机制重构。动力的发展在于创新与改革。过去的火车跑的很慢，因为它只有火车头有动力、拉着车厢跑；而高铁的模式是每一节车厢都有动力，因此它能跑到时速300公里、350公里、400公里。所以在创新动力系统的构建上，从创新创业者的初心、改革的措施，到我们的创业、产业化、投资、场景、客户的关系，从To G、To B到To C，都要紧密的关联起来，形成系统性的动力机制，这样才能发展得更快。
第三是创新的服务体系重构。既包括科技创新服务体系的重构，也包括现代技术市场体系的重构。工业经济时代，要素市场更关注有形的市场，技术交易市场更多的是技术要素本身的交易，如技术交易所、科技大市场等。近些年，特别是新经济和数字经济时代，创业和技术的资本化起到了无形市场的作用。近年来从天使投资、创业投资、风险投资到PE，再到上市，多层次资本市场已经越来越完善。在资本市场服务科技创新创业的过程中，每一次企业的融资行为、股权出让实际上就是一次技术交易，在这个过程中把技术要素进行标准化、股权化，这就是技术的资本化，技术资本化后在市场中技术方、资本家、企业家买卖的是统一、标准的股权标的，这就让技术要素的流动性更好。
未来在数字经济背景下，一个产业创新共同体会形成一个完整的产业体系，任何对技术或知识的“交易”行为都会发生在这个共同体当中，而且不是简单的技术交易，或技术的资本化，而更多的是通过满足客户需求、赋能、服务、资源配置的方式来形成创新的供给，是创新供给能力对创新需求的响应和结果满足。在这一过程中，发挥关键作用的是多样化的创新服务体系、重度赋能体系。
第四是创新的资产结构重构。以前我们促进经济快速发展主要讲固定资产投资，形成看得见、摸得着的物质资产。未来要实现创新驱动的经济发展，依靠的是数据关键要素，要加强对数据的投资，形成重要的数字资产，因为数字资产就是企业资产结构、区域资产结构中中崭新的资产形式，也是未来最重要的资产交易标的，是未来发展最重要的动力。
附：国脉“一网通办”核心支撑系统（GDBOS），助力数字政府建设
数字政府2.0操作系统、政务数据体系2.0基础标配、政务服务一体化升级方案。又名“政府数据业务操作系统”（GDBOS）, 是基于国家有关政策要求、各地实践经验、数据体系理论、微服务技术架构，围绕“大数据、大系统、大平台”融合一体思路，为各地数字政府升级而量身打造的一套作业平台。运用数据体系、标准治理、业务再造、组织进化等工具和方式，可从结构、标准、模块架构上对当前政务服务平台体系进行优化、重组和升级。有效适配部委、省、市、县（区）不同层次需求，支撑数据整合共享、政务流程再造和服务模式升级，全面提升政务服务能力，夯实数字政府基础，为国家治理能力现代化提供重要支撑。
依托"产品+数据+标准"框架，构建"标准支撑、数据体系、业务再造、数据治理、管理赋能"五大体系，无缝衔接既有业务系统，有效驱动政务服务整体运作：①落脚在“办成”，把政务数据归集到一个功能性平台，企业和群众只进一扇门就能办成不同领域事项；②综合提升政府政务服务、数据整合与治理能力，并最终实现数字化转型升级与智慧组织进化。
