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背景
随着互联网络在全球范围内的飞速发展，网络新闻媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。新闻媒体作为社会舆论的工具，具有反映和引导社会舆论的功能，网络新闻媒体在反映和引导舆论方面也具有与传统新闻媒体同样的功能。但由于网络新闻媒体与传统新闻媒体在传播载体和传播方式上的不同，任何人都可以在BBS论坛，留言版或者自建站点上发布言论和观点，并且发布者往往不必考虑发布言论的真实性以及带来的社会影响，媒体信息的正确及传播范围都无法得到有效控制，舆论热点焦点层出不穷。随着信息建设的高速发展，政府也开始对网络新闻媒体的舆论导向提出了更高的要求，江泽民同志在党的十六大报告中提出 “互联网站要成为传播先进文化的重要阵地”，如何加强网络信息的管理已成为迫切需要解决的问题，进行信息分析，加强信息梳理，确保通及时全面准确的将信息进行分析，随时关注社会动态，为进行正确选择与决策打下基础。
北大方正技术研究院基于现实需要，凭借多年的科研技术成果，结合内容管理技术、知识管理技术，互联网相关技术适时推出方正智思舆情预警辅助决策支持系统，该系统着重强调加强互联网、手机短信等新型传媒的信息搜集和分析，以计算机智能处理技术辅助舆情信息汇集整理和分析，对新出现的社会舆论热点、焦点去伪存真，为确保我国互联网络大众媒体的舆论导向的正确性起到一定的辅助作用。
系统概述
方正智思舆情预警辅助决策支持系统由舆情规划、舆情收集、分析处理、舆情预警四个环节组成一个完整的生命周期，其特点概述如图所示：
Ø 舆情规划：根据决策者或使用者的信息需求，设定主题目标，确定信息收集任务。
Ø 舆情收集：根据规划的任务需求，从多种信息渠道来源收集社情民意，并有效进行过滤和存储。
Ø 舆情分析：对收集到的信息素材进行分类、提取关键词、数据挖掘，按照主题重新组织信息，并生成舆情信息。
Ø 舆情预警：以按需定制的方式将舆情预警信息提供给相关人或舆情监控部门，在舆情预警系统运行过程中，舆情监控部门可 以对已有的信息进行评估，产生新的信息需求，进而规划新的舆情监控重点，开始新的舆情监控，形成一个具有生命特征的周期往复的社情民意反馈系统。
应用流程
北大方正技术研究院推出的方正智思舆情预警辅助决策支持系统预置了舆情收集、舆情预警、舆情信息、原始信息、舆情检测、信息发布等频道，其灵活简捷的配置舆情信息来源，功能细化的后台控制管理功能，能够方便使用者准确高效的掌握舆情信息。
方正智思舆情预警辅助决策支持系统
应用流程图
Ø 舆情收集
舆情收集功能是方正智思舆情预警辅助决策支持的基础功能，舆情收集最大化的实现了社会舆论信息的收集，随时检测互联网上的信息，BBS论坛的热点话题，群众上访邮件的汇总处理，通过版面分析工具收集处理报纸新闻，通过文本提取工具对格式化的文本(pdf,ppt,excel,word,html等)收集整理。
Ø 舆情预警
舆情预警是给相关人和决策者提供重要舆情信息的频道，舆情预警频道反映最新的社会舆论焦点和热点，提供给相关人决策的辅助支持。
Ø 舆情信息
舆情信息频道保存了从专题信息发布出来的关于社会舆论的信息，使用者在舆情信息频道可实现信息检索、信息编辑、信息发布等操作，相对专题信息，舆情信息增加了机密级别和紧急程度的信息。
Ø 原始信息
原始信息可以按分类查看、来源查看两种模式分类查看系统收集的信息。
Ø 舆情监测
舆情监测辅助使用者发现社会舆论新出现的热点问题。
Ø 个性化信息发布
除可以通过邮件系统将舆情信息发布给特定的接受者，舆情预警系统还可以与网站管理系统无缝结合，将信息发布至政府外网和办公内网，使重点舆情信息迅速得到反馈。
Ø 系统管理配置
系统管理配置包括视图管理、用户管理、主题词维护、系统参数配置、数据挖掘配置。
技术架构
方正智思舆情预警辅助决策支持系统采用B/S结构，利用先进的J2EE技术框架，实现基于浏览器的瘦客户、服务器模式，不需要安装客户端，管理简单、易维护、易升级。系统技术框架图如下：
方正智思舆情预警辅助决策支持系统
技术架构图
优势特点
Ø 完善的内容管理平台
基于方正技术研究院内容管理平台，围绕着集中管理、分布存储、跨平台发布的灵活、实用的内容管理体系结构。内容管理平台覆盖了舆情预警系统的整个生命周期，保证系统的可扩展性，灵活性和稳定性。
Ø 高度自动化和智能化的知识管理核心
智能检索：支持海量的舆情信息检索，百万篇文档十万结果集的检索在亚秒完成。信息检索结果基于词频权重做相关度排序，保证与检索需求最相关的舆情信息排名在最前。支持对多种文档格式的检索，包括: word、Excel、PDF、TXT、html，并且适应用户自己的业务数据格式。
自动消重：利用舆情相关信息文档的内在特征进行智能分析，判断舆情信息重复性，降低舆情信息冗余度。
相似搜索：采用基于倒排索引的文本相似搜索核心，适应百万量级海量文档的相似搜索。
自动分类：使用领先的智能SVM分类器对舆情信息自动分类，支持定义多层舆情信息分类体系，对于舆情信息分类精确度达到85%以上。
自动聚类：使用改进的基于后缀树(Suffix Tree Clustering)的聚类引擎，效果远远优于以贝叶斯概率理论为基础的概率分析法和传统的K-Means特征向量空间分析法.
主题检测和追踪技术：独有的TDT(Topic detection and tracking)技术，自动发现社会热点信息，舆论焦点信息，并自动追踪新出现的热点信息，最大化的降低人工对舆情分析的干预和影响。
Ø 全方位的社会舆情信息收集手段
对互联网信息采集支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取页面深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持与舆情相关的图片表格数据等信息的智能识别和抓取。
对纸质文档（报纸、期刊）提供数字化文字识别，图象识别工具，并提供自动著录数字化上载。
开放信息集成API接口，与现有内部办公系统和业务系统数据互通。
支持政府内部人员通过邮件、短信、远程登陆等多种手段为系统提供人际交流产生的隐性舆情信息。
Ø 灵活的角色管理和工作流程设定
多种用户角色和用户权限灵活管理。
可视化工作流程设计，根据政务内部流程按需定制。
Ø 贴近应用的服务功能
系统提供在线编辑功能，相关人员可依据权限修改原始信息，以原始信息为参考资料撰写舆情信息报告。
系统舆情信息发布接口支持内网发布、互联网发布，电子邮件推送和手机短信提醒等功能。
Ø 全员知识共享平台
系统集成日程安排、任务管理等常用办公业务模块，个性化预警，个人信息定制，个人工具箱，个人收藏夹功能。
与即时消息系统无缝整和，满足舆情热点信息及时传送的需求。
意义
现实工作中，舆情调控已开始发挥越来越大的作用，它作为一种软性权力，能够有效的调节社会舆论内容，控制其舆论导向，把握着社会舆论力量的大小，操纵着社会舆论的有无，实现着领导者与公众之间的上下沟通，为切切实实的服务于公众，服务于社会起着不可估量的作用。
北大方正技术研究院推出的方正智思舆情预警辅助决策支持系统，则以其强大的综合实力、扎实的技术水平，良好的服务能力立足于市场，为快速推动舆情预警，辅助领导决策注入新的活力。
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